Revolução dos dados na era da IA: Como a DATA constrói uma economia de dados descentralizada?

2026年7月2日（horário de Pequim），segundo dados da Gate, o DATA (Data Network) estava cotado a 0,3028 dólares, com uma subida de 3,73% nas últimas 24 horas, uma capitalização de mercado de cerca de 107 milhões de dólares e uma classificação de sentimento de mercado neutra. Por detrás deste desempenho de preço, está uma narrativa industrial que se está a acelerar — a camada de infraestrutura da economia de dados descentralizada está a passar do conceito para a implementação prática.

Há apenas uma semana, o Story Protocol foi oficialmente renomeado para DATA Foundation, com o seu foco estratégico totalmente orientado para os serviços de dados de treino de IA. Esta transformação não é um evento isolado. No segundo trimestre de 2026, a atenção do capital no mercado de criptomoedas deslocou-se dos tokens genéricos de IA para os protocolos de infraestrutura de dados subjacentes. Projetos como Pyth Network, Ocean Protocol e JasmyCoin estão a apresentar desenvolvimentos logicamente complementares nas suas respetivas áreas. Na evolução arquitetónica das blockchains modulares, a camada de disponibilidade de dados tornou-se independente como um dos quatro módulos principais das blockchains públicas.

Estes sinais apontam todos na mesma direção: os dados estão a tornar-se o fator de produção mais central na era da IA, e a tecnologia blockchain está a fornecer uma nova solução de infraestrutura para a circulação, precificação e governação deste fator.

Espera-se que o mercado global de big data e inteligência artificial cresça de 454,5 mil milhões de dólares em 2025 para 536,48 mil milhões de dólares em 2026, a uma taxa de crescimento anual composta de 18,0%. O mercado de conjuntos de dados de treino de IA deverá crescer de 3,19 mil milhões de dólares em 2025 para 3,87 mil milhões de dólares em 2026. Entretanto, o consumo diário de tokens na China passou de cerca de 100 mil milhões no início de 2024 para 140 biliões em março de 2026. A velocidade de geração de dados e a velocidade de consumo de dados pela IA estão a remodelar a lógica subjacente da infraestrutura de dados a um ritmo sem precedentes.

A partir de quatro dimensões — o crescimento explosivo da procura de dados de IA, a evolução da tendência de ativação de dados, o caminho de realização da mercantilização de dados on-chain e a direção de integração entre IA e infraestrutura de dados — analisamos sistematicamente por que razão a economia de dados descentralizada se tornou uma das narrativas mais estruturais da indústria de criptomoedas em 2026.

A explosão exponencial da procura de dados de IA

A dependência dos modelos de IA em relação aos dados está a aumentar a um ritmo quase descontrolado. O treino de modelos de linguagem de grande escala requer corpus ao nível de PB, a IA multimodal precisa de processar simultaneamente dados heterogéneos como texto, imagem, áudio e vídeo, e cada decisão autónoma de um agente de IA gera novos registos de dados.

Em termos de tamanho do mercado, o mercado de contratos de dados para IA (Data Contracts for AI) deverá crescer de 1,28 mil milhões de dólares em 2025 para 1,57 mil milhões de dólares em 2026, a uma taxa de crescimento anual composta de 23,1%, podendo atingir 3,64 mil milhões de dólares até 2030. O mercado de gestão de dados de IA foi avaliado em cerca de 44,71 mil milhões de dólares em 2025, com previsão de crescimento para 54,8 mil milhões de dólares em 2026, uma taxa de crescimento anual composta de 22,98%, podendo atingir 190,29 mil milhões de dólares até 2032.

Estes números refletem um contradição fundamental entre oferta e procura: a procura de dados pela IA está a crescer exponencialmente, mas a oferta de dados de alta qualidade, verificáveis e rastreáveis é gravemente insuficiente.

O modelo tradicional de fornecimento de dados enfrenta três estrangulamentos. Primeiro, o problema dos silos de dados. As grandes empresas tecnológicas e instituições detêm enormes quantidades de dados, mas, devido a considerações de concorrência comercial e conformidade com a privacidade, estes dados são difíceis de serem utilizados legal e eficientemente no treino de IA. Segundo, o problema da qualidade dos dados. De acordo com um inquérito da Precisely de novembro de 2024, 64% dos inquiridos classificaram a qualidade dos dados como o principal desafio de integridade dos dados, um aumento significativo face aos 50% de 2023; as preocupações com a governação de dados aumentaram de 27% em 2023 para 51% em 2024. Terceiro, o problema da rastreabilidade e conformidade dos dados. O Regulamento de Inteligência Artificial da União Europeia entrará em vigor em agosto de 2026, e as instituições que não conseguirem demonstrar a origem dos dados por detrás das decisões de IA de alto risco enfrentarão multas até 35 milhões de euros ou 7% do seu volume de negócios global.

É neste contexto que as redes de dados descentralizadas baseadas em blockchain entraram no radar de avaliação dos responsáveis pela infraestrutura. A sua proposta de valor central é: através de verificação criptográfica e tecnologia de ledger distribuído, fornecer registos on-chain verificáveis para a origem, qualidade e permissões de utilização dos dados de treino de IA.

Ativação de dados: de informação a ativos transacionáveis

A questão central da ativação de dados é: como transformar os dados de um "subproduto" num ativo que pode ser precificado, transacionado e auditado?

No modelo tradicional da Internet, os dados são recolhidos, armazenados e utilizados pelas plataformas, sendo os utilizadores simultaneamente produtores de dados, mas sem direito a participar na distribuição do valor dos dados. Este modelo enfrenta pressões legais e éticas crescentes na era da IA. A falta de clareza na propriedade dos dados, a falta de padrões de avaliação de valor e a falta de transparência nos processos de transação constituem obstáculos centrais à mercantilização dos dados.

A tecnologia blockchain oferece um caminho técnico para resolver estes problemas. Os contratos inteligentes podem automatizar a programação e execução de permissões de utilização de dados, os tokens não fungíveis (NFTs) podem fornecer identificadores on-chain únicos e provas de propriedade para conjuntos de dados, e o armazenamento descentralizado garante a segurança e disponibilidade dos dados durante as transações.

Em junho de 2026, a DATA Foundation concluiu a integração com a Kled, um mercado de dados de treino de IA baseado no consentimento do utilizador, com cerca de 1,1 mil milhões de registos de dados. A DATA Foundation fornece uma rede de registo, licenciamento e proveniência baseada em blockchain. O significado industrial desta integração é: pela primeira vez, dados de treino de IA em grande escala, autorizados pelo utilizador, foram sistematicamente ligados a uma rede de gestão de propriedade baseada em blockchain.

Outro caminho para a ativação de dados vem dos protocolos de armazenamento descentralizado. Em novembro de 2025, a Filecoin anunciou uma mudança completa para a estratégia "Onchain Cloud", posicionando-se como "infraestrutura verificável e propriedade do desenvolvedor". No início de 2026, mais de 100 equipas estavam a construir na Filecoin Onchain Cloud, processando mais de 6.500 rotas de pagamento. O armazenamento descentralizado está a evoluir de uma "solução de backup" para uma infraestrutura de soberania digital estratégica que suporta inteligência empresarial, computação científica e preservação global do conhecimento.

Mercantilização de dados on-chain: a formação da infraestrutura

A realização da mercantilização de dados on-chain depende da maturidade coordenada de três camadas de infraestrutura.

Primeira camada: Camada de Disponibilidade de Dados (Data Availability Layer). Em 2026, as blockchains públicas estão a transitar completamente de arquiteturas monolíticas para designs modulares com camadas separadas de consenso, execução, disponibilidade de dados e liquidação. Com a independência da camada de disponibilidade de dados, soluções como Celestia, EigenLayer e Polygon CDK tornam-se cada vez mais maduras, reduzindo o tempo de implantação de novas cadeias de seis meses para duas semanas, com uma redução de custos de 85%. O mercado global da camada de disponibilidade de dados deverá crescer de 1,97 mil milhões de dólares em 2025 para 2,41 mil milhões de dólares em 2026, a uma taxa de crescimento anual composta de 22,4%.

Segunda camada: Camada de Indexação e Consulta de Dados. O mercado de plataformas de indexação de dados Web3 deverá crescer de 2,12 mil milhões de dólares em 2025 para 2,68 mil milhões de dólares em 2026, a uma taxa de crescimento anual composta de 25,9%, podendo atingir 6,77 mil milhões de dólares até 2030. A The Graph lançou um roteiro técnico detalhado em 2026, planeando transformar o protocolo de uma rede centrada na indexação para uma espinha dorsal modular e multi-serviços. A SubQuery Network já fornece indexação de dados descentralizada e serviços dRPC para milhares de DApps em quase 300 redes blockchain.

Terceira camada: Camada de Distribuição de Valor dos Dados. Esta é a camada mais recente que está atualmente a formar-se. As redes de dados descentralizadas permitem que os contribuidores de dados definam permissões através de contratos inteligentes, notifiquem, partilhem e monetizem conjuntos de dados. Os utilizadores podem participar diretamente na criação de valor da economia de dados de IA, sendo os seus direitos de contribuição rastreados de forma transparente na blockchain e eventualmente convertidos em recompensas e liquidações.

A coordenação das três camadas de infraestrutura torna possível um ciclo completo de dados on-chain, desde "consultáveis" a "verificáveis" e depois a "transacionáveis".

Integração da IA com a infraestrutura de dados: a formação de um novo setor

No segundo trimestre de 2026, a atenção do capital no mercado de criptomoedas deslocou-se dos tokens genéricos de IA para os protocolos de infraestrutura de dados subjacentes. A lógica por detrás desta mudança é: o panorama competitivo da camada de modelo de IA já está largamente dominado por algumas gigantes tecnológicas, mas a camada de infraestrutura de dados que suporta a IA ainda está na fase de "greenfield".

A integração da IA com a infraestrutura de dados está a ocorrer em múltiplas dimensões.

No lado da recolha de dados, as redes de dados descentralizadas permitem que os utilizadores autorizem os seus dados pessoais para treino de IA e recebam compensações correspondentes, quebrando o modelo tradicional onde o valor dos dados é capturado unilateralmente pelas plataformas. No lado do pré-processamento de dados, está a surgir um mercado de anotação e verificação de qualidade de dados baseado em blockchain, reduzindo o custo de aquisição de dados de treino de alta qualidade através de crowdsourcing distribuído e incentivos criptográficos. No lado da chamada de dados, a camada de memória descentralizada (Memory Layer) para agentes de IA está a tornar-se um novo setor de infraestrutura — à medida que os agentes de IA evoluem de ferramentas de chat únicas para entidades digitais autónomas que podem colaborar entre plataformas, a memória de longo prazo, a gestão de identidade e a comunicação entre agentes estão a tornar-se estrangulamentos críticos.

As redes de computação descentralizada tornaram-se um pilar da indústria de tokens de IA. Estas plataformas incentivam participantes globais a contribuir com capacidade de computação excedentária, não só reduzindo as barreiras para os desenvolvedores, mas também diminuindo a concentração do poder de IA nas mãos de poucas gigantes tecnológicas. E a camada de dados, como a montante da camada de computação, viu o seu valor estratégico reavaliado pelo mercado em 2026.

Do ponto de vista do capital institucional, o armazenamento descentralizado e a infraestrutura de dados estão a ser comparados a "serviços públicos básicos" digitais, com modelos de avaliação de longo prazo a distanciarem-se das flutuações de preço de curto prazo. Esta avaliação baseia-se no facto de que, independentemente da evolução da camada de modelo de IA, a procura por armazenamento, verificação, indexação e transação de dados será persistente e crescente.

Conclusão: da soberania dos dados à economia de dados

A lógica industrial da economia de dados descentralizada pode ser resumida numa cadeia clara de evolução: explosão da procura de dados de IA → necessidades institucionais e técnicas de ativação de dados → formação da infraestrutura de dados on-chain → integração profunda da IA com a camada de dados.

Em 2 de julho de 2026 (horário de Pequim), o DATA (Data Network), cotado a 0,3028 dólares, com uma capitalização de mercado de 107 milhões de dólares e sentimento de mercado neutro, encontra-se na fase inicial de comercialização desta cadeia evolutiva. O mercado de infraestrutura de dados Web3 deverá crescer de 5,41 mil milhões de dólares em 2025 para 7,55 mil milhões de dólares em 2026, a uma taxa de crescimento anual composta de 39,6%. O mercado global de infraestrutura Web3 deverá crescer de 14,12 mil milhões de dólares em 2026 para 194,52 mil milhões de dólares em 2036.

Estes dados apontam para uma tendência industrial determinista: os dados estão a evoluir de "subproduto" da Internet para "ativo central" na era da IA, e a tecnologia blockchain está a fornecer uma solução de infraestrutura sem precedentes para a circulação deste ativo.

O regresso da soberania dos dados, a redistribuição do valor dos dados, a transparência das transações de dados — estas não são apenas questões técnicas, mas também mudanças estruturais na governação da economia digital. Se a rede de dados descentralizada conseguirá completar a transição da verificação técnica para a implementação em escala entre 2026 e 2030 dependerá de três variáveis-chave: a intensidade contínua do crescimento da procura de dados de treino de IA, o grau de compatibilidade do quadro regulamentar com as transações de dados on-chain, e se a experiência do utilizador e a competitividade de custos da camada de infraestrutura conseguirão atingir o nível de competição com os serviços cloud tradicionais.

Independentemente da resposta, um facto é certo: o paradigma descentralizado da economia de dados já não é uma visão distante, mas sim uma reestruturação industrial em curso.

FAQ

Q1: Qual é a relação entre o DATA (Data Network) e a economia de dados descentralizada?

O DATA (Data Network) é um protocolo de infraestrutura de dados descentralizada dedicado a construir uma rede de partilha de dados on-chain e colaboração de IA, fornecendo aos desenvolvedores serviços de armazenamento, verificação e acesso entre aplicações. O seu antecessor, Story Protocol, completou uma mudança de marca e uma transformação estratégica em junho de 2026, focando-se no mercado de dados de treino de IA, utilizando a tecnologia blockchain para rastrear direitos e distribuir valor aos contribuidores de dados.

Q2: Como é que as redes de dados descentralizadas resolvem os problemas de qualidade e conformidade dos dados de treino de IA?

As redes de dados descentralizadas utilizam a imutabilidade da blockchain para fornecer registos de proveniência on-chain verificáveis para cada unidade de dados. A identidade do contribuidor, o momento da recolha, as autorizações de uso e as pontuações de qualidade podem ser registados na blockchain. Isto é especialmente crítico após a entrada em vigor do Regulamento de IA da UE em agosto de 2026 — as instituições precisam de provar a origem e conformidade dos dados que suportam as suas decisões de IA de alto risco.

Q3: Qual é o tamanho do mercado de infraestrutura de dados on-chain?

O mercado de plataformas de indexação de dados Web3 deverá crescer de 2,12 mil milhões de dólares em 2025 para 2,68 mil milhões de dólares em 2026 (CAGR 25,9%), podendo atingir 6,77 mil milhões de dólares em 2030. O mercado da camada de disponibilidade de dados deverá crescer de 1,97 mil milhões de dólares em 2025 para 2,41 mil milhões de dólares em 2026 (CAGR 22,4%). O mercado global de infraestrutura Web3 deverá crescer de 14,12 mil milhões de dólares em 2026 para 194,52 mil milhões de dólares em 2036.

Q4: Quais são as principais direções de integração entre a IA e a camada de dados blockchain?

Inclui principalmente três direções: primeiro, mercados descentralizados de recolha e anotação de dados, permitindo que os utilizadores autorizem os seus dados pessoais para treino de IA e recebam compensação; segundo, a camada de memória descentralizada para agentes de IA, fornecendo memória de longo prazo e gestão de identidade para entidades autónomas de IA multiplataforma; terceiro, os contratos de dados baseados em blockchain (Data Contracts), que executam automaticamente a verificação de qualidade dos dados, autorizações de uso e verificações de conformidade através de protocolos legíveis por máquina.

Q5: Quais são os principais riscos da economia de dados descentralizada?

Os principais riscos incluem: o desempenho do armazenamento descentralizado e dos serviços de indexação ainda não consegue competir plenamente com serviços cloud centralizados como a AWS; as estratégias de baixo preço de alguns projetos contêm subsídios, cuja sustentabilidade a longo prazo ainda está por verificar; os requisitos de conformidade do quadro regulamentar para a circulação transfronteiriça de dados on-chain ainda não são claros; e a taxa de adoção pelos utilizadores da camada de infraestrutura pode ser inferior ao esperado, dificultando a formação de efeitos de rede.