Novo Varejo | Guerra de calçados com IA começa - Aetrex, Volumental, SafeSize disputam "seus pés"

買鞋最怕買到「頂趾鞋」，買衫最怕衣不稱身，但隨着AI進入衣履界的視野，買鞋、買衫、買褲就算來個遙距試身，也可以找到符合心水的「Perfect match」，穿得又潮又健康。

Aetrex是健康舒適鞋履與矯正鞋墊品牌，以足弓支撑、分散足底壓力及緩解足底筋膜炎等功能聞名，也有自家的足部掃描技術。進入AI時代，Aetrex也引入科技為其產品乃至消費體驗升級。

足部掃描技術便是Aetrex的一大殺手鑭，Zoe 的關鍵在於保留了前代產品 Albert Pro 的核心 3D足部測量功能，以及重要的足底壓力分析，並配備了 AI 驅動的鞋履推薦功能。 Zoe還內建AI助手，可透過語音或文字幫助顧客找到合適的尺碼，活脫脫是個虛擬店員。

Albert Pro擁有一些 Zoe 所沒有的高級功能，仍然是 Aetrex 的旗艦產品售2,995 美元（約2.3萬港元），而Zoe 的價格控制在1,995美元（約1.5萬港元）以內。Aetrex執行長Larry Schwartz指出：

市面上有不少軟件都在推動AI和AI助理發展，我們則一直也在硬件方面努力，研發掃描儀，預計下一代產品在2027年問世。

AI鞋履百家爭鳴

當然，市面上也有欲與Aetrex爭一日之長短的競爭者，同樣也透過如AI、3D數據分析等技術定製鞋履。

如瑞典的Volumental便在其專業跑鞋店設置3D足部掃描儀，也配置AI推薦引擎，其「Fit Engine」AI演算法分析全球數百萬次足部掃描與真實購買數據，顧客站上掃描儀就能在幾秒內對比各鞋款品牌的實測數據，推薦最完美的尺碼與款式。

荷蘭的SafeSize是整合虛擬與現實的3D AI試鞋專家，SafeSize會對顧客的足踝進行3D掃描，並用X光和3D技術對市面上的鞋履內部空間進行數碼化分析，其AI演算法能預測鞋子在步行或跑步時的包覆感，為消費者進行高精準度的尺寸與功能匹配。

中國方面，雙馳科技來自著名鞋都福建莆田，其將AI足部掃描與智能製造結合，其掃描結果可直接連結至智能鞋廠，由AI驅動的生產綫能在數小時內，為顧客完成專屬的個性化定製鞋款，並且發貨。

成衣界的AI應用

鞋履只是應用AI度身訂造的一個縮影，而在時裝界，也有利用科技提升產品質素與消費體驗，透過AI技術，消費者可直接看到衣服穿在自己身上的實質視覺效果。

UNIQLO App的「MySize ASSIST」功能讓顧客透過手機相機拍攝正面與側面照片，AI便會自動計算出胸圍、腰圍等數據，並精準推薦最適合的UNIQLO尺碼。

Walmart在其App 中推出了名為「Be Your Own Model」的虛擬試衣系統。顧客只需用手機拍攝個人照片並輸入身高，後端的AI神經網絡就會自動產生該用戶身體的3D圖樣。

Google試穿工具採用圖像生成模型，透過理解不同布料在不同顧客身形上產生的褶皺、伸展與垂墜感，將數以十億計的服飾逼真地「穿着」在用戶上傳的照片之上。「Live Try-On」則結合AI與AR技術，顧客打開手機相機鏡頭，衣服就會實時疊加在身體上，並隨着轉身或走動即時改變角度，彷彿站在試衣間的大鏡前。

FedTech開發的infFITS智能尺寸AI服務能同時分析用戶的身體數據、個人穿衣偏好，並結合各大品牌的剪裁特點，推薦最完美的尺碼。

透過引入虛擬試衣，對顧客而言，可以省時省力，無需進出試衣間，消費者只需在手機或電腦上選擇服裝，即可立即查看效果。而且，使用者可以快速試穿多種風格和款式，找到最適合自己的搭配，提升購物樂趣。

對企業而言，許多網購消費者因為尺寸不合或實際效果不如預期而選擇退貨，而虛擬試衣技術能夠提供更接近真實穿著的預覽，降低這類問題發生的機率，提升購物滿意度。此外，透過虛擬試衣，品牌亦能夠與消費者建立更緊密的互動，例如讓消費者在社群媒體上分享試穿結果，增加產品曝光度與宣傳品牌的機會。