Segundo a monitorização da Beating, algumas empresas que anteriormente despediram funcionários alegando a IA começaram a recontratar, uma vez que os sistemas de automatização não conseguiram lidar totalmente com as tarefas relacionadas. Os analistas acreditam que reduzir o pessoal enquanto se aumenta a utilização de IA pode não ser o melhor caminho para impulsionar o crescimento do negócio. A Ford é uma das empresas mais recentes a ajustar a sua direção. A Ford está a recontratar centenas de engenheiros experientes para resolver problemas de qualidade que os sistemas de automatização não conseguem resolver. Charles Poon, Vice-Presidente de Engenharia de Hardware da Ford, afirmou: "A IA é uma ferramenta muito boa, mas a sua eficácia depende da qualidade das informações usadas para a treinar." O Commonwealth Bank of Australia e a IBM também enfatizaram o capital humano após despedimentos e investimentos em tecnologia de IA. O Commonwealth Bank despediu mais de 40 funcionários de apoio ao cliente no ano passado, substituindo-os por um bot de voz de IA, mas o sistema não conseguiu satisfazer a procura, levando a um aumento no volume de chamadas e o banco subsequentemente reverteu a sua decisão de despedimento. A IBM tinha substituído algumas funções de recursos humanos por IA, que conseguia lidar com cerca de 94% dos pedidos de rotina, mas não conseguia resolver os restantes 6%, incluindo dilemas éticos. A IBM anunciou posteriormente planos para triplicar a escala de contratação para posições de entrada nos EUA até 2026. Um relatório da Orgvue mostra que 39% dos líderes empresariais despediram funcionários devido à implementação de IA, com 55% a admitir que as decisões de despedimento foram erradas. Dados da Robert Half indicam que 32% dos gestores de contratação nos EUA relataram ter cancelado uma posição principalmente devido à IA, apenas para recontratar para as mesmas funções ou funções semelhantes posteriormente. A Capitol Technology University observou que a IA está a mudar o local de trabalho, mas as empresas estão a descobrir que a colaboração homem-máquina é mais valiosa do que a substituição completa do trabalho humano. (CNBC)

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