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Dylan Patel prevê que o mercado de inferência de IA pode ultrapassar o petróleo, e OpenAI+Anthropic precisarão de 100GW até 2030. De acordo com o fundador da SemiAnalysis, Dylan Patel, numa entrevista no podcast da Sequoia Capital a 1 de julho, a inferência de IA se tornará um dos maiores mercados globais, podendo ultrapassar o petróleo e representar alguns pontos percentuais do PIB mundial. Patel prevê que, até 2030, apenas as necessidades combinadas de poder computacional da OpenAI e da Anthropic excederão 100 gigawatts, e como a capacidade das tarefas se expande mais rapidamente do que o crescimento computacional, as restrições de energia podem persistir a longo prazo. O sistema de teste de referência InferenceX da equipa SemiAnalysis mostra que os custos de inferência caem cerca de 60 vezes por ano e a eficiência por watt aumenta cerca de 40 vezes. #Gate完成141只股票股息派发