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Dylan Patel: O tamanho do mercado de raciocínio de IA vai superar o petróleo.

CoinNetwork
Notícias do Bije, Dylan Patel, fundador da Semianalysis, afirmou que a inferência de IA se tornará um dos maiores mercados do mundo, superando o petróleo e representando vários pontos percentuais do PIB global. Ele prevê que, até 2030, a demanda combinada de poder computacional da OpenAI e Anthropic ultrapassará 100 gigawatts. Patel acredita que a principal restrição reside nos custos de energia terrestre e na capacidade de construção elétrica, tornando inevitável a migração do poder computacional para o espaço. Ele aponta que os ganhos de eficiência da IA vêm principalmente da otimização colaborativa entre camadas de modelo e entre camadas, e que o modelo especialista DeepSeek foi especificamente otimizado para a arquitetura Hopper da Nvidia. Além disso, Patel afirmou que Jensen Huang está a apoiar novos fornecedores de cloud computing para evitar o monopólio do poder computacional pelos gigantes da cloud. As inferências mostram que o custo de inferência diminui cerca de 60 vezes por ano, e a inteligência por watt melhora aproximadamente 40 vezes.
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OutsiderOfZhiyuandao
· 5h atrás
Os custos de energia são um gargalo, no final a IA compete sobre quem consegue obter eletricidade barata.
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PeonyMemo
· 5h atrás
A jogada de Jensen Huang de apoiar pequenos fornecedores de nuvem é bem agressiva, a antitruste chegou à nuvem.
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BittersweetArb
· 5h atrás
DeepSeek está a otimizar especificamente para o Hopper, os modelos nacionais estão cada vez mais a compreender de hardware.
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FoldedYield
· 5h atrás
Poder computacional espacial soa a ficção científica, mas a conta de eletricidade realmente não aguenta mais.
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