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Google lança Codelab de planeador de maratona multi-agente baseado em ADK e A2A
O tutorial orienta os desenvolvedores a usarem o Google ADK para criar um sistema de planejamento com três agentes: Planner, Evaluator e Simulation Controller, suportando o modo Solo (Planner + Evaluator) e o modo Full Team (os três agentes comunicam através do protocolo A2A).
O tutorial abrange etapas de inicialização do projeto, incluindo a criação de um projeto Google Cloud, ativação das APIs Vertex AI e Cloud Run, instalação de dependências Python, configuração de variáveis de ambiente, etc.
O sistema adota um design modular: o Evaluator utiliza o EvaluationService da Vertex AI para avaliar planos, o Simulation Controller simula treinos de corrida através do ADK Skill, e o Planner integra o protocolo A2A.
O tutorial também inclui uma secção de testes para verificar o funcionamento dos dois modos. Através deste tutorial, os desenvolvedores podem aprender padrões de design de sistemas multi-agente, implementação do protocolo A2A, uso do framework ADK e integração do serviço de avaliação Vertex AI. (Fonte: InFoQ)