AI Agent não é apenas uma conexão de modelos, mas também começa a conectar o ecossistema de ativos digitais.

No último ano, um dos tópicos mais discutidos na indústria de IA foi o Agent. No entanto, se observarmos atentamente a direção do desenvolvimento da indústria, encontraremos um fenómeno interessante: o foco da atenção já se deslocou gradualmente da capacidade do modelo para as capacidades além do modelo. A razão não é complicada. Hoje em dia, os principais grandes modelos já possuem fortes capacidades de compreensão, raciocínio e geração de conteúdo, e o que realmente limita a implementação de aplicações de IA não é geralmente o modelo em si, mas o que o modelo consegue conectar, chamar e, em última análise, realizar. Para a indústria de ativos digitais, isto é particularmente evidente. O mercado gera diariamente uma grande quantidade de dados em tempo real, envolvendo múltiplos aspetos como negociação, atividades on-chain, gestão de ativos, interação com carteiras e discussões comunitárias. Se a IA não conseguir conectar estas capacidades, mesmo o melhor modelo terá dificuldade em participar realmente no trabalho prático. Portanto, o valor do AI Agent começa a estender-se de 'inteligência' para 'colaboração', e é nesta direção que a Gate for AI Agent está a construir continuamente o seu sistema de capacidades.

A próxima fase do AI Agent não é ser mais inteligente, mas sim colaborar melhor

No passado, o foco do desenvolvimento dos grandes modelos era melhorar a capacidade de compreensão. Os parâmetros dos modelos tornaram-se cada vez maiores, a cobertura de conhecimento cada vez mais ampla e as capacidades de raciocínio cada vez mais fortes, sendo estes importantes avanços na tecnologia de IA. Mas, para aplicações práticas, ser capaz apenas de compreender as questões está longe de ser suficiente. Uma IA que realmente ajude os utilizadores a realizar trabalho precisa de saber quando chamar dados, quando conectar ferramentas, quando executar tarefas e como organizar múltiplos passos num fluxo completo. Isto significa que o foco da concorrência em IA está a mudar. No futuro, a competição não será apenas sobre qual modelo é mais inteligente, mas sobre quem possui uma rede de capacidades mais rica, mais estável e mais completa. A razão pela qual o Agent está a ganhar cada vez mais atenção das empresas é precisamente porque consegue conectar o modelo com o mundo exterior, transformando a IA de processadora de informação em executora de tarefas. Esta tendência já é visível em áreas como desenvolvimento de software, automatização de escritório e gestão empresarial. A indústria de ativos digitais, devido às suas interfaces abertas e infraestrutura digital inata, tornou-se também um dos cenários mais propícios para o AI Agent demonstrar o seu valor.

Porque é que o ecossistema de ativos digitais precisa especialmente de 'conexão de capacidades'

A indústria de ativos digitais tem uma característica: há muitas ferramentas. Os utilizadores podem precisar de usar simultaneamente plataformas de negociação, carteiras, exploradores de blockchain, software de cotações, plataformas de análise on-chain, sites de notícias e várias ferramentas de dados. Estes produtos resolvem problemas diferentes, mas frequentemente carecem de colaboração unificada entre si. Por exemplo, quando um utilizador pesquisa um determinado projeto, normalmente precisa primeiro de verificar o preço, depois analisar os dados on-chain, depois compreender o progresso do projeto e, finalmente, decidir se deve agir. Todo o processo envolve múltiplas plataformas e também significa uma grande quantidade de operações repetitivas. Para a IA, é o mesmo. Se a cada passo for necessário reobter permissões, reinterpretar formatos de dados e reconectar diferentes sistemas, a eficiência do Agent será grandemente limitada. Portanto, o que a IA realmente precisa no futuro não são mais ferramentas isoladas, mas sim uma rede de capacidades que consiga conectar essas ferramentas. Apenas quando dados, transações, carteiras, informações e capacidades de execução puderem trabalhar em conjunto num quadro unificado é que a IA conseguirá realmente concluir tarefas complexas.

Como é que a Gate for AI Agent conecta a rede de capacidades entre IA e Web3

A abordagem da Gate for AI Agent não é criar um produto de IA isolado, mas sim construir um sistema completo de conexão de capacidades em torno do AI Agent. Atualmente, a plataforma já integra múltiplos módulos de capacidade, como negociação centralizada, negociação on-chain, interação com carteiras, informações em tempo real e dados on-chain, permitindo que a IA obtenha informações, compreenda o mercado e conclua tarefas subsequentes num ambiente unificado. O valor trazido por esta integração não é apenas adicionar algumas interfaces, mas sim tornar os fluxos de trabalho originalmente fragmentados mais coerentes. Por exemplo, quando a IA recebe um pedido de pesquisa do utilizador sobre um determinado ativo, pode chamar simultaneamente dados de cotações, dados on-chain e conteúdos informativos, realizando uma análise abrangente do mercado, em vez de depender de uma única fonte de informação. Quando o mercado muda posteriormente, a IA pode continuar a acompanhar novos dados e atualizar os resultados da análise, sem que o utilizador precise de reiniciar todo o processo. Para os utilizadores, isto significa que a IA já não se limita a responder a perguntas, mas está a participar continuamente numa tarefa. Para os programadores, significa que podem construir aplicações Agent mais ricas com base num sistema de capacidades unificado, sem precisar de repetir a integração das capacidades subjacentes.

Skills Hub permite que o AI Agent obtenha capacidades de expansão contínua

Se as capacidades subjacentes respondem à pergunta 'o que a IA consegue conectar', então o Skills Hub responde a 'o que a IA consegue realizar'. Com a atualização contínua do Gate Skills Hub, a plataforma já agregou mais de 10.000 AI Skills, cobrindo áreas como análise de mercado, estratégias de negociação, gestão de risco e execução automatizada. Mais importante ainda, estes Skills não são funcionalidades fixas, mas sim conjuntos de capacidades que podem ser continuamente expandidos. Os programadores podem contribuir continuamente com novos Skills, e os utilizadores podem combinar e chamar diferentes capacidades de acordo com diferentes necessidades, tornando o modo de trabalho do Agent mais flexível. Por exemplo, um Agent focado no setor de IA pode combinar múltiplos Skills como rastreamento de tendências, monitorização on-chain e análise de capital; outro Agent focado em gestão de risco pode construir o seu próprio fluxo de trabalho em torno de monitorização de posições, identificação de flutuações anómalas e alertas de risco. Este modelo de expansão de capacidades faz com que a Gate for AI Agent não apenas possua uma biblioteca de capacidades em crescimento, mas também tenha características ecológicas em evolução contínua. Com mais programadores e comunidades a participar, os tipos de tarefas que o AI Agent pode realizar tornar-se-ão cada vez mais diversificados.

O que muda quando a IA consegue chamar todo o ecossistema

O desenvolvimento do AI Agent poderá redefinir o valor das plataformas de ativos digitais. No passado, as plataformas forneciam principalmente serviços de negociação; no futuro, as plataformas também precisarão de fornecer um ambiente de execução para a IA. Isto significa que uma plataforma excelente não só precisa de ter um sistema de produtos rico, mas também de possuir interfaces de dados estáveis, gestão de permissões completa, um mercado de capacidades em expansão contínua e um ambiente de execução seguro e fiável. Para os utilizadores, a forma de interação com a plataforma no futuro também poderá mudar. Muitas tarefas já não precisarão de ser executadas passo a passo, mas sim concluídas continuamente por IA em segundo plano. O utilizador concentra-se nos objetivos e resultados, enquanto a IA é responsável por coordenar diferentes capacidades, chamar diferentes recursos e acompanhar continuamente o progresso das tarefas. Da perspetiva do desenvolvimento da indústria, esta mudança não reduzirá a importância dos utilizadores, pelo contrário, dar-lhes-á mais tempo para pensar em estratégias, gerir riscos e definir objetivos de longo prazo. À medida que o AI Agent evolui gradualmente de uma ferramenta única para um participante importante no ecossistema de ativos digitais, a concorrência entre plataformas também se expandirá das funcionalidades do produto para as capacidades do ecossistema. Quem conseguir fornecer uma rede de capacidades mais rica, mais aberta e mais estável para a IA terá mais oportunidades de obter vantagem na próxima fase de desenvolvimento.

FAQs

Qual é o valor principal da Gate for AI Agent?

Ela permite que o AI Agent conclua tarefas de ativos digitais mais complexas num ambiente unificado, conectando negociação, dados on-chain, carteiras, informações e o Skills Hub.

Porque é que o AI Agent precisa de conexão de capacidades?

Porque concluir tarefas reais geralmente requer chamar múltiplos sistemas e fontes de dados, e confiar apenas no modelo em si não consegue satisfazer as necessidades de aplicações complexas.

Como é que o Skills Hub ajuda o AI Agent?

O Skills Hub fornece ao AI Agent capacidades profissionais abundantes, tendo atualmente agregado mais de 10.000 AI Skills, suportando combinações flexíveis para diferentes cenários de tarefas.

Que tipo de utilizadores se adequam à Gate for AI Agent?

Adequa-se tanto a utilizadores comuns que desejam melhorar a eficiência da pesquisa e negociação, como a programadores que desenvolvem aplicações AI Agent e fluxos de trabalho automatizados.

Que mudanças trará a combinação do AI Agent com a Web3?

O AI Agent tem potencial para assumir mais tarefas de análise de mercado, gestão de ativos e colaboração automatizada, enquanto a plataforma evolui gradualmente para uma infraestrutura importante que conecta a IA com o ecossistema de ativos digitais.