Durante anos, as finanças descentralizadas concentraram-se principalmente em utilizadores humanos.
As plataformas competiam no design de interfaces, incentivos de tokens e acessibilidade para traders retalhistas a navegar por ecossistemas cada vez mais complexos.
A inteligência artificial pode forçar a indústria a repensar esse modelo por completo.
À medida que os sistemas de negociação autónomos se tornam mais sofisticados, os programadores começam a perceber que os agentes de IA interagem com a infraestrutura financeira de forma muito diferente dos humanos.
Os sistemas inteligentes não navegam intuitivamente por dashboards, não toleram atritos de transação, nem monitorizam posições manualmente ao longo do dia.
Em vez disso, exigem ambientes de execução estruturados especificamente concebidos para automação.
Essa mudança está a começar a redefinir o que a próxima geração de infraestrutura DeFi poderá precisar de fornecer por defeito.
1. Execução sem gas
Uma das maiores fraquezas na negociação descentralizada atualmente é a gestão de transações.
Os traders humanos podem mover manualmente ativos entre carteiras, manter saldos de gas em várias cadeias e tolerar atritos de execução ocasionais.
Os sistemas de IA que operam continuamente não o conseguem.
À medida que os agentes de negociação autónomos de criptomoedas escalam, a gestão de gas torna-se um gargalo sério de infraestrutura, em vez de um pequeno inconveniente.
Isto está a gerar interesse em ferramentas de negociação DeFi sem gas que abstraem a complexidade das transações e simplificam a execução para sistemas inteligentes.
Vários fornecedores de infraestrutura estão agora a experimentar soluções nesta área.
A Orbs lançou recentemente o SPOT, uma plataforma de negociação concebida em torno de execução sem gas e fluxos de trabalho legíveis por máquina para agentes de IA.
Entretanto, a Biconomy tem-se focado fortemente em infraestrutura de abstração de contas que remove o atrito de transações em aplicações descentralizadas, enquanto a NEAR Protocol tem enfatizado cada vez mais a abstração de cadeias e a interação simplificada entre cadeias.
Se a negociação autónoma se tornar mainstream, a execução perfeita poderá eventualmente tornar-se um requisito da indústria, em vez de uma funcionalidade premium.
2. Ordens Limite Nativas em DeFi
Os mercados financeiros tradicionais dependem fortemente de sistemas avançados de gestão de ordens.
As exchanges descentralizadas, no entanto, ainda lutam para fornecer suporte fiável para estratégias de execução sofisticadas.
Os agentes de IA exigem muito mais do que simples trocas de tokens.
Precisam de ordens limite programáveis, execução automatizada de take-profit e implantação estruturada de estratégias que possam operar continuamente em vários mercados.
Isto está a criar uma procura crescente por infraestrutura DeFi de ordens limite para agentes de IA otimizada para execução autónoma, em vez de negociação manual.
Os projetos que constroem sistemas de negociação nativos para máquinas veem cada vez mais a funcionalidade de ordens avançadas como infraestrutura fundamental, e não como ferramentas opcionais.
3. Ordens de Stop Loss Descentralizadas
A gestão de risco continua a ser uma das maiores lacunas entre ambientes de negociação centralizados e descentralizados.
Nas exchanges centralizadas, a funcionalidade de stop loss é padrão.
Em DeFi, a execução descentralizada de ordens de stop loss requer frequentemente camadas de automação externas ou ferramentas de terceiros fragmentadas.
Isso cria grandes problemas para sistemas autónomos que tentam gerir risco dinamicamente sem intervenção humana.
À medida que os agentes de negociação de IA se tornam mais sofisticados, ferramentas descentralizadas fiáveis de gestão de risco podem tornar-se infraestrutura essencial para o ecossistema mais amplo.
Vários projetos já estão a explorar como os agentes autónomos podem executar estratégias de stop-loss diretamente em exchanges descentralizadas através de fluxos de trabalho programáveis.
Outros fornecedores de infraestrutura, como a Gelato, têm-se concentrado na execução automatizada de contratos inteligentes, enquanto a Olas (anteriormente Autonolas) está a construir frameworks para agentes onchain autónomos capazes de coordenar fluxos de trabalho complexos em sistemas descentralizados.
4. Coordenação Entre Cadeias
Os sistemas de IA provavelmente não irão operar dentro dos limites de um único ecossistema blockchain.
Os agentes autónomos provavelmente moverão liquidez, compararão ambientes de execução e implementarão estratégias dinamicamente em várias redes simultaneamente.
Isso significa que a futura infraestrutura DeFi poderá precisar de priorizar a interoperabilidade e a abstração de cadeias de forma muito mais agressiva do que as aplicações atuais fazem.
Liquidez fragmentada e experiências de utilizador inconsistentes permanecem geríveis para os humanos.
Para sistemas autónomos que tentam otimizar continuamente à escala, essas ineficiências tornam-se muito mais problemáticas.
A coordenação entre cadeias pode, em última análise, tornar-se um dos desafios de infraestrutura definidores das finanças nativas de IA.
5. Interfaces Legíveis por Máquina
Talvez a maior mudança de todas seja conceptual.
A maioria das interfaces financeiras atuais são concebidas visualmente para interpretação humana.
Os sistemas de IA não requerem dashboards, botões ou gráficos da mesma forma que os humanos.
Eles exigem ambientes estruturados otimizados para interação com máquinas.
Isso está a começar a influenciar a forma como algumas equipas de infraestrutura cripto pensam sobre o design de produtos.
As plataformas estão a experimentar fluxos de trabalho de negociação legíveis por máquina expostos através de documentação estruturada, em vez de depender inteiramente de frontends tradicionais.
Ideias semelhantes estão também a surgir em ecossistemas de agentes autónomos como Fetch.ai e Olas, onde a coordenação máquina-a-máquina está a tornar-se um princípio central de design, em vez de uma reflexão posterior.
Se os sistemas de IA se tornarem participantes significativos nos mercados financeiros, a legibilidade por máquina poderá emergir como um dos princípios de design mais importantes na próxima geração de infraestrutura DeFi.
A transição para as finanças autónomas ainda está nas suas fases iniciais, e o ceticismo continua generalizado.
Preocupações com segurança, regulamentação e comportamento de execução não intencional continuam a apresentar sérios obstáculos.
Mesmo assim, a trajetória mais ampla está a tornar-se difícil de ignorar.
O futuro do DeFi pode não envolver simplesmente humanos a usar melhores ferramentas financeiras.
Pode envolver sistemas inteligentes a participar diretamente em economias descentralizadas.

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