Meta apresentou IA para decifrar atividade cerebral - ForkLog

# Meta apresentou IA para descodificar atividade cerebral Em 29 de junho, a Meta apresentou um sistema que recupera o texto digitado a partir do registo da atividade cerebral sem intervenção cirúrgica. Segundo a empresa, a precisão média a nível de palavras atingiu 61% contra cerca de 8% dos métodos não invasivos anteriores.

O Brain2Qwerty v2 foi treinado em cerca de 22 000 frases. Na experiência participaram nove voluntários saudáveis: cada um passou 10 horas no scanner de magnetoencefalografia e digitou as frases ouvidas no teclado.

«Em vez de esquemas criados manualmente para identificar eventos neuronais, usamos aprendizagem profunda de ponta a ponta para descodificar dados diretamente dos sinais brutos do cérebro», afirmaram na Meta.

O Brain2Qwerty v2 trabalha com registo contínuo da atividade cerebral e recupera a frase na íntegra. Para refinar o resultado, o sistema utiliza um modelo linguístico ajustado, que tem em conta o contexto semântico. O melhor participante atingiu 78% de precisão ao nível das palavras. Mais de metade das suas frases foram descodificadas pelo sistema com um erro ou nenhum.

O desenvolvimento ainda não está pronto para aplicação clínica ou doméstica. O Brain2Qwerty v2 foi testado em voluntários saudáveis que realmente digitavam texto. Para pessoas que perderam a fala ou a capacidade de se mover, esta abordagem precisa de ser verificada separadamente.

Além disso, o sistema ainda não funciona como uma entrada de texto completa em tempo real. O modelo processa a frase na íntegra, pelo que o utilizador não vê cada palavra imediatamente após a sua digitação.

O projeto está ligado ao Digital Brain Project — uma iniciativa para criar conjuntos de dados neurocientíficos abertos. O orçamento do programa é de $5 milhões.

Recorde-se que, em setembro de 2022, a Meta publicou uma investigação sobre o «descodificador cerebral», que, com a ajuda da inteligência artificial, transforma pensamentos em fala.