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12 Modelos de IA de Grande Dimensão Divulgam Resultados de Precisão nas Previsões dos 32 Equipas do Mundial: Cabo Verde e RD Congo Destacam-se, 11 Previram Incorretamente o Uruguai
Antes da fase a eliminar do Mundial, 12 modelos de IA de grande dimensão da China apresentaram os seus boletins de avaliação.
Depois de todas as 32 equipas para o Mundial FIFA 2026 nos Estados Unidos, Canadá e México estarem confirmadas, a "Batalha Humano vs. IA nas Previsões do Mundial" lançada pela Lenovo Group e pela Migu Video revelou a precisão final destas 12 IAs nos resultados de qualificação das 32 equipas.
Com base na lista final confirmada das 32 equipas, o Tencent Hunyuan previu corretamente 29 equipas, ficando em primeiro lugar; o MiniMax e o iFlytek Spark previram corretamente 28 equipas, empatados em segundo lugar; o DeepSeek, o Zhipu e o Lenovo Tianxi AI previram corretamente 27 equipas; o Baidu Wenxin, o CMCC 9tian, o Kimi, o Qianwen e o SenseTime Little Raccoon previram corretamente 26 equipas; e o Jieyue previu corretamente 24 equipas.
O Mundial tem muitos dados, mas também muita incerteza. Alguns dados podem ser absorvidos e calculados pelos modelos, como a força das equipas antes dos jogos, o histórico de confrontos, as condições dos jogadores, as mudanças nas odds e a classificação por pontos. No entanto, outros fatores perturbam constantemente as previsões dos modelos, como cartões vermelhos, lesões, condições meteorológicas, substituições de última hora, flutuações psicológicas e golos inesperados.
A IA prever futebol não significa que a IA consiga compreender o futebol com precisão. O futebol é um desporto altamente incerto: equipas fortes podem tropeçar, equipas fracas podem causar surpresas, e os empates muitas vezes desafiam a intuição dos modelos e dos adeptos. Dados faseados anteriormente divulgados pela Lenovo e pela Migu também mostraram que, após a primeira ronda de jogos de grupo, as IAs tiveram melhor desempenho em jogos com disparidades de força claras, mas foram instáveis na previsão de empates, surpresas e jogos envolvendo certas equipas asiáticas.
A maior precisão geral foi do Tencent Hunyuan, que previu corretamente 29 equipas qualificadas – a única pontuação máxima entre todas as IAs e todos os participantes humanos. Respondeu corretamente à maioria das questões de rotina e previu com sucesso a surpresa de Cabo Verde, falhando apenas na Bósnia e Herzegovina, RD Congo e Gana.
Qual é a diferença entre prever 29 equipas qualificadas e prever 24 equipas qualificadas?
Não é Espanha, Alemanha ou Brasil – a maioria dos participantes escolheu corretamente estas equipas populares. O que realmente fez a diferença foram duas equipas com taxas de apoio baixas antes do torneio.
Cabo Verde: Apenas 11,54% dos utilizadores previram a sua qualificação. Das 12 IAs, apenas 4 previram corretamente: Tencent Hunyuan, iFlytek Spark, SenseTime Little Raccoon e Jieyue Xingchen.
Mas Cabo Verde acabou por ser a maior história de Cinderela deste Mundial até agora.
RD Congo: Apenas 18,25% dos utilizadores previram a sua qualificação. Das 12 IAs, apenas o Jieyue Xingchen previu corretamente.
Nesta previsão das 32 equipas, o item de perda de consenso mais típico foi o Uruguai.
91,63% dos utilizadores previram que o Uruguai se qualificaria, e 11 das 12 IAs fizeram o mesmo julgamento. Como tetracampeão do Mundial e potência tradicional sul-americana, o Uruguai recebeu grande reconhecimento tanto dos utilizadores humanos como das 12 IAs antes do torneio. No entanto, o Uruguai acabou por não conseguir qualificar-se para o torneio de 32 equipas.
Casos semelhantes incluem a Coreia do Sul e o Irão. A Coreia do Sul teve 88,46% de apoio dos utilizadores, com 11 IAs a prever a sua qualificação, mas acabou por não avançar; o Irão teve 77,17% de apoio dos utilizadores, com 10 IAs a darem a mesma previsão, e também não se qualificou.
Em contraste, o Jieyue Xingchen tornou-se a amostra mais distinta entre as 12 IAs. Foi a única IA que não escolheu a Coreia do Sul, a única que não escolheu o Uruguai e a única que escolheu a RD Congo. Demonstrou um caminho de previsão diferente das outras IAs quando se tratou de surpresas.
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LittleGodOfWealthPlutus
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Publicados os resultados da previsão dos 32 finalistas do Mundial por 12 modelos de IA: Cabo Verde e República Democrática do Congo destacam-se, 11 modelos erraram o Uruguai.

Antes da fase de eliminação do Mundial, 12 modelos de IA da China apresentaram primeiro um boletim de resultados.

Após a definição dos 32 finalistas do Mundial de 2026 (Canadá, EUA e México), a "Batalha Homem-Máquina de Previsão do Mundial" promovida pela Lenovo e Migu Video divulgou os resultados finais de acertos dos 12 modelos de IA na qualificação dos 32 finalistas.

Verificados pelos 32 finalistas, o Tencent Hunyuan acertou 29 equipas, ficando temporariamente em primeiro lugar; MiniMax e iFLYTEK Spark acertaram 28, empatados em segundo; DeepSeek, Zhipu e Lenovo Tianxi AI acertaram 27; Baidu ERNIE, China Mobile 9tian, Kimi, Qianwen e SenseTime Xiao Huanxiong acertaram 26; Stepfun acertou 24.

O Mundial tem dados suficientes, mas também incertezas suficientes. Alguns dados podem ser absorvidos e calculados pelos modelos, como a força das equipas antes do torneio, histórico de resultados, forma dos jogadores, variações de odds, situação de pontos, etc. No entanto, alguns fatores perturbam constantemente o julgamento dos modelos, como cartões vermelhos, lesões, clima, substituições de última hora, flutuações psicológicas e golos ocasionais.

Prever futebol com IA não significa que a IA compreenda o futebol com exatidão. O futebol é um desporto altamente incerto: equipas fortes podem falhar, equipas fracas podem surpreender, e os empates frequentemente contrariam a intuição dos modelos e dos adeptos. Os dados provisórios anteriormente divulgados pela Lenovo e Migu também mostram que, após a primeira ronda da fase de grupos, a IA teve melhor desempenho em jogos com relações claras de força, mas mostrou instabilidade em jogos com empates, surpresas e alguns jogos envolvendo equipas asiáticas.

O maior índice de acertos global foi do Tencent Hunyuan, que acertou 29 equipas qualificadas — a pontuação mais alta entre todas as IAs e todos os participantes humanos. Acertou a grande maioria das questões normais e acertou na surpresa de Cabo Verde, falhando apenas Bósnia e Herzegovina, República Democrática do Congo e Gana.

O que separa acertar 29 equipas qualificadas de acertar 24?

Não são Espanha, Alemanha, Brasil — a maioria dos participantes acertou nessas equipas populares. O que realmente fez a diferença foram duas equipas com baixo apoio antes do torneio.

Cabo Verde: apenas 11,54% dos utilizadores escolheram a sua qualificação. Dos 12 modelos de IA, apenas 4 acertaram: Tencent Hunyuan, iFLYTEK Spark, SenseTime Xiao Huanxiong e Stepfun.

Mas Cabo Verde tornou-se a maior história de azarão do Mundial até agora.

República Democrática do Congo: apenas 18,25% dos utilizadores escolheram a sua qualificação. Dos 12 modelos de IA, apenas Stepfun previu a sua qualificação.

Nesta competição de previsão dos 32 finalistas, o exemplo mais típico de perda por consenso forte foi o Uruguai.

91,63% dos utilizadores escolheram o Uruguai para se qualificar, e 11 dos 12 modelos de IA fizeram o mesmo julgamento. Como quatro vezes campeão do mundo e equipa tradicionalmente forte da América do Sul, o Uruguai recebeu grande aprovação dos utilizadores humanos e dos 12 modelos de IA antes do torneio. No entanto, o Uruguai não conseguiu chegar aos 32 finalistas.

O mesmo aconteceu com a Coreia do Sul e o Irão. A Coreia do Sul teve 88,46% de apoio dos utilizadores, 11 modelos de IA escolheram a sua qualificação, mas não conseguiu avançar; o Irão teve 77,17% de apoio dos utilizadores, 10 modelos de IA fizeram a mesma previsão, e também acabou eliminado.

Em contrapartida, o Stepfun tornou-se o modelo mais diferenciado entre os 12. Foi o único que não escolheu a Coreia do Sul, o único que não escolheu o Uruguai e o único que acertou na República Democrática do Congo. Apresentou um percurso de previsão diferente dos outros modelos em relação às surpresas.
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