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Publicados os resultados da previsão dos 32 finalistas do Mundial por 12 modelos de IA: Cabo Verde e República Democrática do Congo destacam-se, 11 modelos erraram o Uruguai.

Antes da fase de eliminação do Mundial, 12 modelos de IA da China apresentaram primeiro um boletim de resultados.

Após a definição dos 32 finalistas do Mundial de 2026 (Canadá, EUA e México), a "Batalha Homem-Máquina de Previsão do Mundial" promovida pela Lenovo e Migu Video divulgou os resultados finais de acertos dos 12 modelos de IA na qualificação dos 32 finalistas.

Verificados pelos 32 finalistas, o Tencent Hunyuan acertou 29 equipas, ficando temporariamente em primeiro lugar; MiniMax e iFLYTEK Spark acertaram 28, empatados em segundo; DeepSeek, Zhipu e Lenovo Tianxi AI acertaram 27; Baidu ERNIE, China Mobile 9tian, Kimi, Qianwen e SenseTime Xiao Huanxiong acertaram 26; Stepfun acertou 24.

O Mundial tem dados suficientes, mas também incertezas suficientes. Alguns dados podem ser absorvidos e calculados pelos modelos, como a força das equipas antes do torneio, histórico de resultados, forma dos jogadores, variações de odds, situação de pontos, etc. No entanto, alguns fatores perturbam constantemente o julgamento dos modelos, como cartões vermelhos, lesões, clima, substituições de última hora, flutuações psicológicas e golos ocasionais.

Prever futebol com IA não significa que a IA compreenda o futebol com exatidão. O futebol é um desporto altamente incerto: equipas fortes podem falhar, equipas fracas podem surpreender, e os empates frequentemente contrariam a intuição dos modelos e dos adeptos. Os dados provisórios anteriormente divulgados pela Lenovo e Migu também mostram que, após a primeira ronda da fase de grupos, a IA teve melhor desempenho em jogos com relações claras de força, mas mostrou instabilidade em jogos com empates, surpresas e alguns jogos envolvendo equipas asiáticas.

O maior índice de acertos global foi do Tencent Hunyuan, que acertou 29 equipas qualificadas — a pontuação mais alta entre todas as IAs e todos os participantes humanos. Acertou a grande maioria das questões normais e acertou na surpresa de Cabo Verde, falhando apenas Bósnia e Herzegovina, República Democrática do Congo e Gana.

O que separa acertar 29 equipas qualificadas de acertar 24?

Não são Espanha, Alemanha, Brasil — a maioria dos participantes acertou nessas equipas populares. O que realmente fez a diferença foram duas equipas com baixo apoio antes do torneio.

Cabo Verde: apenas 11,54% dos utilizadores escolheram a sua qualificação. Dos 12 modelos de IA, apenas 4 acertaram: Tencent Hunyuan, iFLYTEK Spark, SenseTime Xiao Huanxiong e Stepfun.

Mas Cabo Verde tornou-se a maior história de azarão do Mundial até agora.

República Democrática do Congo: apenas 18,25% dos utilizadores escolheram a sua qualificação. Dos 12 modelos de IA, apenas Stepfun previu a sua qualificação.

Nesta competição de previsão dos 32 finalistas, o exemplo mais típico de perda por consenso forte foi o Uruguai.

91,63% dos utilizadores escolheram o Uruguai para se qualificar, e 11 dos 12 modelos de IA fizeram o mesmo julgamento. Como quatro vezes campeão do mundo e equipa tradicionalmente forte da América do Sul, o Uruguai recebeu grande aprovação dos utilizadores humanos e dos 12 modelos de IA antes do torneio. No entanto, o Uruguai não conseguiu chegar aos 32 finalistas.

O mesmo aconteceu com a Coreia do Sul e o Irão. A Coreia do Sul teve 88,46% de apoio dos utilizadores, 11 modelos de IA escolheram a sua qualificação, mas não conseguiu avançar; o Irão teve 77,17% de apoio dos utilizadores, 10 modelos de IA fizeram a mesma previsão, e também acabou eliminado.

Em contrapartida, o Stepfun tornou-se o modelo mais diferenciado entre os 12. Foi o único que não escolheu a Coreia do Sul, o único que não escolheu o Uruguai e o único que acertou na República Democrática do Congo. Apresentou um percurso de previsão diferente dos outros modelos em relação às surpresas.