#SKHynixTopsKOSPIByMarketCap Disse-me que à volta eram todos edifícios de escritórios, que os trabalhadores de colarinho branco viriam certamente depois do trabalho. E o resultado? Nos primeiros três meses, com os descontos de abertura, estava cheio de gente, mas assim que as promoções acabaram, até os estafetas da entrega eram mais numerosos do que os clientes. Aconselhei-a na altura a observar primeiro o fluxo de pessoas durante dois meses antes de assinar o contrato, mas ela não ouviu, dizendo que as oportunidades não esperam. Depois aguentou meio ano, e nem recuperou a taxa de cedência.

@OpenGradient主网上线那会儿也是这路子. Os dados da testnet subiam como uma montanha-russa, mas assim que os incentivos foram retirados, o volume de chamadas reais voltou ao normal. A equipa não esteve parada, continuou a trabalhar na arquitetura HACA e no Model Hub, mas a excitação do mercado já passou há muito. O token $OPG apenas oscila com o mercado geral, nem cai nem sobe, tornou-se num daqueles projetos que desgastam as pessoas. Os amigos que entraram cedo no projeto foram perdendo a paciência aos poucos, e os que não entraram até se felicitam secretamente por terem poupado uma taxa de aprendizagem.
Na altura não agi, não foi por ser muito inteligente, mas porque havia alguns erros flagrantes na documentação que não conseguia contornar. O desempenho do ZKML, os próprios dados oficiais mostram que é milhares ou dezenas de milhares de vezes mais lento do que a inferência normal. Uma inferência que demora dezenas de milissegundos na verificação pode levar minutos. Não é um custo matemático que se resolva com otimização. O problema maior é a compatibilidade dos modelos: o conjunto de operadores suportado pelo EZKL ainda está nos padrões de alguns anos atrás, e em 2026 os modelos mainstream já terão evoluído.