Anthropic lança Claude Tag: Por que primeiro ajudou a concorrência a aumentar os registos?

6 de junho, depois de a Anthropic lançar o agente de IA nativo do Slack, Claude Tag, esbarrou diretamente na startup Viktor, que se foca em "funcionários de IA", mas os dados internos divulgados posteriormente pelo fundador desta última mostraram que este lançamento de produto concorrente, aparentemente perigoso, acabou por ser um dos momentos de maior crescimento da Viktor desde o seu lançamento.

O conflito atraiu atenção porque ambos disputam a mesma entrada empresarial: colocar IA em ferramentas de colaboração como Slack e Microsoft Teams, não apenas para responder a perguntas, mas para ler o contexto da equipa, receber tarefas, chamar ferramentas e executar trabalho de forma assíncrona, como um "colega de IA" residente no espaço de trabalho da empresa. Se empresas de modelos de base como Anthropic e OpenAI começarem a fazer produtos de camada de aplicação por conta própria, a questão que o mercado mais quer ver é se as startups que dependem do ecossistema dos seus modelos serão esmagadas ou validadas.

Depois de ser "copiada" pelos gigantes, vá primeiro comprar os termos de pesquisa dos gigantes

Fryd, fundador da Viktor, não se surpreendeu com a entrada da Anthropic. No artigo de resposta, escreveu que, desde o primeiro dia da empresa, quase todos perguntavam a mesma coisa: e se a Anthropic lançar um produto concorrente?

A resposta da Viktor não foi impedi-lo, mas sim aproveitar a visibilidade que ele traz para adquirir clientes.

No dia do lançamento do Claude Tag, a Viktor afirmou ter iniciado anúncios de marca no Google Ads, licitando palavras-chave relacionadas com "Claude Tag", direcionando os utilizadores que pesquisavam "Claude Tag", "agentes multi-player", "funcionário de IA" etc. para a sua própria página de destino. O fundador foi direto: a Anthropic educa o mercado, a Viktor aproveita a procura.

Esta é uma típica tática de interceção no dia do lançamento. Para uma pequena empresa, a dificuldade muitas vezes não é apenas criar o produto, mas fazer o mercado saber que esta categoria existe. Antes, poucas pessoas procuravam ativamente conceitos como "funcionário de IA de colaboração múltipla". Quando uma grande empresa modelo de ponta lança um produto semelhante, a procura de pesquisa é gerada de forma concentrada.

A Viktor afirmou que, nesse dia, não houve a fuga de clientes que o exterior imaginava. A empresa incentivou ativamente alguns clientes a experimentar o Claude Tag e a decidir se queriam mudar. Segundo o fundador, no dia do lançamento, a Viktor perdeu 5 clientes, mas ganhou 407 novos registos. Quanto a se esses registos se converterão em utilizadores pagantes, a empresa não divulgou a percentagem.

Este é o contraste mais interessante deste conflito: o lançamento de um produto concorrente por uma grande empresa é, obviamente, uma ameaça, mas a atenção que traz também pode ser um gerador gratuito de procura para pequenas empresas.

A Viktor diz que não é o mesmo produto que o Claude Tag

A Viktor repete que os dois não são produtos idênticos.

A página oficial da Anthropic mostra que o Claude Tag está atualmente disponível para utilizadores do Claude Enterprise e Team, permitindo marcar o Claude no Slack, fazer com que ele leia o contexto do tópico, execute tarefas longas ou programadas e gerencie permissões através do Agent Identity. A TechCrunch e a TechRepublic também relataram que o produto ainda está em fase beta, com foco em colocar o Claude nos fluxos de trabalho do Slack.

O artigo de comparação da Viktor descreve o Claude Tag como um beta apenas para Slack, vinculado ao Claude Opus 4.8, com cerca de 14 conectores, sem nível gratuito, e que fornece saída com base principalmente nas conversas recentes do canal do Slack. Como esta comparação vem de um concorrente direto, as diferenças de funcionalidades devem ser vistas mais como uma declaração de posicionamento do produto da Viktor do que como uma avaliação neutra.

A Viktor posiciona-se como um "funcionário de IA" mais completo: suporta Slack e Microsoft Teams, pode conectar mais de 3000 ferramentas, e os utilizadores também podem escolher diferentes modelos. A empresa e a Accel apresentaram anteriormente que a Viktor opera em ferramentas de colaboração empresarial, com o objetivo não apenas de responder em tópicos, mas de entregar apresentações, painéis, folhas de cálculo ou campanhas publicitárias, e executar tarefas através do navegador.

Esta narrativa pretende responder a uma questão de sobrevivência: quando uma empresa de modelos faz uma aplicação semelhante, as empresas de camada de aplicação conseguem reter utilizadores através de um posicionamento mais restrito, iteração mais rápida e fluxos de trabalho mais completos?

O fundador usa os exemplos da Ford e da General Motors para explicar o seu julgamento. Um produto único padronizado pode não conseguir consumir todo o mercado; diferentes clientes precisam de diferentes formas. No cenário do funcionário de IA, agentes no Slack, funcionários entre ferramentas, componentes para programadores, produtos tipo botão para equipas de negócios podem corresponder a diferentes compradores.

A mensagem que a Viktor mais quer transmitir é que a entrada da Anthropic não é o fim, mas sim que trouxe uma categoria antes vaga para o mercado.

A verdadeira divergência está no contexto empresarial

Para além das funcionalidades do produto, a Viktor foca a concorrência em duas camadas: escolha de modelo e contexto empresarial.

A primeira camada é o modelo. A Viktor acredita que a aplicação própria da Anthropic está naturalmente ligada ao modelo da Anthropic. Assim que a OpenAI, Google ou outros fabricantes lançarem modelos mais fortes, as aplicações independentes podem mudar de modelo subjacente, enquanto os produtos das próprias empresas de modelos têm mais dificuldade em se libertar dessa ligação.

Este não é um problema novo. Empresas de aplicações de IA como Cursor, Perplexity e Granola enfrentam situações semelhantes: usam as capacidades das grandes empresas de modelos e, ao mesmo tempo, competem com elas na camada de aplicação. A defesa comum das empresas de aplicações é que não são "cascas de modelo", mas sim integradoras de múltiplos modelos, experiência do produto, fluxos de trabalho e necessidades do cliente num produto de ponta a ponta.

A segunda camada é o contexto empresarial. A Viktor acredita que, no futuro, o que será realmente difícil de migrar não é o modelo em si, mas a memória operacional que a empresa deposita no sistema de IA, incluindo compromissos com clientes, processos anómalos, tentativas históricas, preferências da equipa, permissões de ferramentas e conhecimento entre projetos.

Se este contexto ficar bloqueado na camada de agente de um determinado fabricante de modelos, a empresa pode não estar a alugar inteligência, mas sim a alugar de volta ao fornecedor a sua própria memória operacional. Por isso, a Viktor descreve-se como "alugar a melhor inteligência, mas possuir o seu próprio contexto".

Esta argumentação tem um tom claramente de autodefesa. As empresas de modelos de base não têm apenas modelos, mas também marca, capital, relações com clientes empresariais e canais de distribuição. Colocar o Claude Tag no ecossistema de produtos Claude pode desviar a aquisição de clientes das empresas de aplicações no mercado self-service, mas nas vendas empresariais, a marca maior Claude também pode trazer uma vantagem de confiança.

Os gigantes validam o setor, mas também comprimem as encomendas empresariais

A Viktor não apresenta este evento como uma vitória pura.

O fundador admite na resposta que o mercado self-service pode crescer com anúncios e tráfego, mas o mercado empresarial é mais complexo, e as empresas são o principal local onde o trabalho de conhecimento global acontece. Para clientes empresariais, comprar um funcionário de IA não é apenas experimentar uma ferramenta; envolve segurança, permissões, conformidade, integração, retenção de dados e escolha de fornecedor a longo prazo. Nestas questões, as grandes empresas de modelos têm vantagens naturais.

Ele também afirma que a Anthropic é o maior concorrente da Viktor e a maior ameaça à sua missão. Os novos registos no dia do lançamento ainda não são suficientes para mudar este julgamento.

Isto torna este conflito como um resumo das startups de camada de aplicação de IA: quando as empresas de modelos de base não vendem apenas "motores", mas começam a construir "veículos completos", as empresas a jusante são forçadas a provar que não são interfaces substituíveis. Precisam de adquirir clientes mais rapidamente, integrar-se mais profundamente nos fluxos de trabalho, agregar melhor múltiplos modelos e convencer os clientes de que o seu contexto e memória de negócios não ficarão presos no ecossistema de um modelo específico.

O lançamento do Claude Tag pela Anthropic trouxe tráfego e validação de categoria para a Viktor. Mas a mesma ação colocou a empresa perante uma concorrência mais direta. O gigante ajuda a educar o mercado, mas o preço é que também virá buscar o mercado. Para startups como a Viktor, a questão de curto prazo não é se foram eliminadas, mas se conseguem transformar o entusiasmo do dia do lançamento em retenção a longo prazo e encomendas empresariais reais.