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新浪开源VibeThinker-3B：推理可压缩，事实知识不能

2026-06-28 10:28:46

Geração de resumo em curso

ME News mensagem, 28 de junho (UTC+8), a Sina lançou o VibeThinker-3B com apenas 3B parâmetros, igualando modelos 200-333 vezes maiores como DeepSeek V3.2 em benchmarks de matemática e programação como AIME26, superando todos os modelos abaixo de 20B no LiveCodeBench, resolvendo 123/128 problemas de competição do LeetCode, ultrapassando GPT-5.2, Kimi K2.5, etc. No entanto, ficou significativamente atrás no GPQA-Diamond, intensivo em conhecimento. O modelo é baseado no Qwen2.5-Coder-3B da Alibaba, passando por treinamento pós-etapas múltiplas, incluindo SFT, aprendizagem por reforço e autodestilação. A pesquisa propõe a "hipótese de compressão-cobertura de parâmetros": o raciocínio lógico depende de alguns padrões compressíveis, enquanto o conhecimento mundial amplo ainda requer grandes parâmetros. O modelo foi disponibilizado como código aberto. 🔗 Leia o original:

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