Novo Inquérito Mostra que a Adoção de IA Empresarial Ganha Terreno, mas a Escalabilidade Permanece um Desafio Chave

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Empresas de IA ganham tração, mas problemas de escala persistem, revela novo inquérito do DataIQ

A IA está a tornar-se mais integrada nos fluxos de trabalho empresariais, mas a adoção em larga escala continua a enfrentar obstáculos familiares. É esse o cenário que emerge de um novo relatório da DataIQ e da Blend, que inquiriu profissionais seniores de dados e análise de várias indústrias, incluindo membros da lista DataIQ 100.

O estudo capta como as ferramentas de IA estão a ser implementadas nas empresas—e onde continuam a ficar aquém das expectativas.

Mais de metade das organizações inquiridas reportaram ter pelo menos 12 aplicações de IA em uso, muitas vezes implementadas em provas de conceito isoladas. No entanto, 28% ainda reportam usar apenas 3–5, sugerindo dificuldades em expandir dos testes iniciais para uma implementação mais ampla. Estes números sublinham uma trajetória desigual na forma como as empresas estão a passar da experimentação para a integração da IA em sistemas operacionais.

Embora o interesse na integração da IA esteja a crescer—o apetite pela adoção a nível empresarial aumentou 25% em comparação com 2023—, o investimento em elementos fundamentais continua limitado. Apenas um terço dos inquiridos disse que as suas organizações estão a priorizar a formação ou a gestão de mudança para ferramentas de IA, apontando para um potencial desalinhamento entre a ambição estratégica e a prontidão para a implementação.

O relatório reflete também uma mudança na forma como a IA generativa está a ser utilizada em ambientes empresariais. O uso em engenharia de dados mais do que duplicou no último ano, com 65% dos inquiridos a aplicar agora IA generativa para apoiar funções de dados de back-end. Em 2023, esse número situava-se em apenas 28%.

Para além das taxas de implementação, o relatório explora também o papel da liderança e da cultura organizacional na definição dos resultados da IA. As empresas com estratégias de dados maduras parecem estar melhor posicionadas para integrar a IA de forma mais sistemática, enquanto as que dependem mais de tomadas de decisão baseadas na intuição apresentam trajetórias de adoção mais lentas.

A confiança e a governação continuam também a moldar o ritmo e a eficácia da implementação da IA. À medida que as organizações navegam pelo escrutínio regulatório e preocupações internas de risco, estruturas formais de supervisão e responsabilização são cada vez mais vistas como necessárias para escalar de forma responsável.

As conclusões sugerem que, embora a IA se esteja a tornar uma funcionalidade padrão no planeamento empresarial, a capacidade de a operacionalizar permanece mista. Muitas empresas continuam a enfrentar um desfasamento entre ambição e execução—especialmente no que diz respeito a capacitar a força de trabalho, garantir transparência e integrar a IA em ambientes legados complexos.