Serenity: As empresas de IA americanas estão a ser "forçadas" por modelos mais baratos, devem reforçar a capacidade de raciocínio de baixo custo.

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Jinse Finance reporta que a Serenity afirmou que, embora algumas observações no relatório do UBS tenham veracidade a nível anedótico, o que merece mais atenção é o aumento de relatos em chinês sobre a destilação do modelo da Anthropic. Atualmente, muitas startups e empresas tecnológicas americanas tendem a usar modelos chineses mais baratos (como o DeepSeek) em aplicações de IA, porque o custo por tarefa unitária é significativamente inferior ao de modelos de inferência como Gemini, OpenAI e Anthropic. Esta tendência, impulsionada pelo capitalismo, cria um "paradoxo típico": as empresas escolhem naturalmente a opção de menor custo, enfraquecendo assim a vantagem dos modelos americanos.
A Serenity sugere que os EUA precisam de agir em duas frentes: primeiro, construir um sistema mais forte de controlo de acesso e autenticação; segundo, melhorar a eficiência de custos dos modelos de inferência, de modo a superar completamente concorrentes como o DeepSeek em preço e desempenho.
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