Atribuir funções exclusivas, exigir revisão semanal de relatórios, como é que a Anthropic atribui tarefas à IA?

Segundo a monitorização do Beating, a Anthropic divulgou recentemente a sua experiência de engenharia na execução de equipas humano-máquina nos últimos meses. Vários funcionários trabalham em conjunto no Slack com múltiplos agentes que possuem credenciais de sistema independentes. Os agentes são diretamente integrados na lista de equipa e nos tópicos de comunicação, com divisão clara de tarefas e progressão autónoma de projetos, tal como os funcionários humanos.

Para que os agentes se integrem eficazmente na equipa, a colaboração torna todo o trabalho transparente por defeito. Como os agentes dependem exclusivamente de texto pesquisável para compreender o contexto, a empresa define limites de segurança ao nível do espaço de trabalho e mantém tudo totalmente aberto para os agentes por defeito, evitando decisões complexas de autorização por documento individual. A equipa atribui funções específicas a diferentes agentes através da criação de ficheiros de competências (Skill files) (por exemplo, nomeando um agente específico como gestor de lançamento de software), impedindo que os funcionários executem as suas próprias IAs pessoais, o que fragmentaria a informação da equipa.

A autonomia dos agentes é proporcional à fiabilidade demonstrada. Na prática, um director de engenharia enviou um agente para corrigir de forma independente 500 bugs e exigiu que o agente apresentasse semanalmente um relatório de reflexão contendo erros e lições aprendidas para evitar repetições. Para mitigar riscos, a equipa utiliza um mecanismo de dupla verificação (Doer-Verifier), onde um agente revê o trabalho de outro. Quando um agente ganha confiança total e opera de forma independente, a equipa treina e orienta o agente para poupar a atenção humana, consolidando perguntas diárias e definindo limites de carga de trabalho, garantindo a sustentabilidade da equipa humano-máquina.