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OpenAI lançou o Privacy Filter de código aberto, que pode detectar e mascarar automaticamente informações privadas em textos localmente.

MeNews
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ME News notícia, 23 de abril (UTC+8), de acordo com a monitorização da 动察 Beating, a OpenAI abriu o código do Privacy Filter sob a licença Apache 2.0, um modelo de desanonimização de texto implementado localmente. Os utilizadores introduzem texto no modelo, que identifica automaticamente 8 tipos de informações de identificação pessoal (PII): nomes, emails, números de telefone, endereços, contas, URLs, datas e chaves, e marca ou oculta. Todo o processo é realizado localmente, os dados não precisam ser enviados para a nuvem. O modelo tem 1,5B parâmetros totais, mas adota uma arquitetura de especialistas mistos esparsos, ativando apenas 50M parâmetros por inferência, podendo assim ser executado em laptops ou até navegadores. A janela de contexto tem 128K tokens, sendo possível anotar toda a informação privada numa única passagem direta. Os utilizadores podem ajustar o equilíbrio entre precisão e recall através de pontos de operação predefinidos, ou fazer fine-tuning com os seus próprios dados para adaptar a cenários específicos. O modelo é principalmente em inglês, com capacidade multilingue limitada. (Fonte: BlockBeats)
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