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OpenAI lançou o Privacy Filter de código aberto, que pode detectar e ocultar automaticamente informações privadas em textos localmente.
Os utilizadores introduzem texto no modelo, que identifica automaticamente 8 tipos de informações de identificação pessoal (PII): nomes, e-mails, telefones, endereços, contas, URLs, datas e chaves, e marca ou oculta.
Todo o processo é concluído localmente, os dados não precisam de ser enviados para a nuvem. O modelo tem 1,5B parâmetros no total, mas usa uma arquitetura esparsa de mistura de especialistas, ativando apenas 50M parâmetros por inferência, podendo assim ser executado em computadores portáteis ou até em navegadores.
Janela de contexto de 128K tokens, uma única passagem direta pode marcar todas as informações de privacidade. Os utilizadores podem ajustar o equilíbrio entre precisão e recall através de pontos de operação predefinidos, e também podem ajustar com os seus próprios dados para se adaptarem a cenários específicos.
O modelo é principalmente em inglês, com capacidade multilingue limitada. (Fonte: BlockBeats)