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OpenAI lança o Privacy Filter como código aberto, permitindo detetar e ocultar automaticamente informações privadas em textos localmente.
Os utilizadores introduzem o texto no modelo, que identifica automaticamente 8 tipos de informações pessoais identificáveis (PII): nomes, e-mails, telefones, endereços, contas, URLs, datas e chaves, e as marca ou oculta.
Todo o processo é realizado localmente, sem a necessidade de enviar dados para a nuvem.
O modelo tem 1,5B parâmetros no total, mas adota uma arquitetura de mistura esparsa de especialistas, ativando apenas 50M parâmetros a cada inferência, podendo assim ser executado em laptops ou até mesmo em navegadores.
Janela de contexto de 128K tokens, capaz de anotar todas as informações privadas numa única passagem direta.
Os utilizadores podem ajustar o equilíbrio entre precisão e recall através de pontos de operação predefinidos, ou ajustar o modelo com os seus próprios dados para se adaptar a cenários específicos.
O modelo é principalmente em inglês, com capacidade multilingue limitada.
(Fonte: BlockBeats)