#Anthropic模型被曝发现政府系统漏洞 | Se as capacidades de testes de segurança da IA continuarem a romper barreiras, acreditas que isso é positivo (ferramentas de auditoria de segurança mais fortes) ou negativo (os sistemas criptográficos existentes podem ser comprometidos) para a indústria das criptomoedas?

O modelo da Anthropic consegue descobrir de forma autónoma um grande número de vulnerabilidades de dia zero, isto já não é ficção científica. As capacidades ofensivas e defensivas da IA na área da segurança estão a aumentar exponencialmente.

Para a indústria das criptomoedas, penso que é claramente positivo. Auditorias de contratos inteligentes, verificação formal, fuzzing — áreas que dependem fortemente de mão de obra e experiência — a IA consegue reduzir significativamente as barreiras e os custos. No futuro, antes de um projeto ser lançado, usar IA para simular milhões de ataques é muito mais fiável do que depender de revisões manuais de código atualmente.

A lógica negativa é que "a IA pode comprometer os sistemas existentes", mas isso mostra precisamente que precisamos de usar a IA no lado defensivo o mais rapidamente possível. A computação quântica também foi apontada como uma ameaça às criptomoedas, mas acabou por impulsionar o desenvolvimento da criptografia pós-quântica. As ruturas de segurança da IA forçarão a indústria das criptomoedas a elevar os padrões de segurança, em vez de fazer colapsar todo o setor de um dia para o outro.

Conclusão do velho cripto: abraçar as ferramentas de segurança baseadas em IA, e não ter medo delas. Os projetos que ainda pensam "auditoria manual é suficiente" é que são verdadeiramente perigosos. As blockchains e protocolos que sobreviverem no futuro serão certamente aqueles com "segurança nativa em IA".