Perplexity AI publica nova pesquisa, explicando como melhorar a precisão das respostas aumentadas por pesquisa através de pós-treinamento.

ME News消息,4月23日(UTC+8),Perplexity AI近日发布了一项新研究,阐述了其如何通过后训练模型来提升搜索增强答案的准确性。研究指出,其采用的SFT + RL训练流程,改进了搜索质量、引用质量、指令遵循能力和效率。文中观点认为,使用Qwen模型,可以在更低的成本下,在事实准确性方面达到或超越GPT模型。(来源:InFoQ)
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