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Omdia: A inteligência distribuída e a orquestração a nível de sistema serão a chave para a adoção em larga escala de Agentes.
Mesmo com a computação a melhorar constantemente e as capacidades dos grandes modelos a evoluir, a experiência de IA que a maioria dos utilizadores realmente utiliza continua fragmentada, passiva e limitada a um único dispositivo.
Recentemente, a Omdia, uma renomada instituição global de investigação tecnológica, publicou a mais recente análise da indústria, explorando a fundo vários estrangulamentos estruturais na implementação em larga escala de agentes de IA, e apontou que a inteligência distribuída e a orquestração a nível de sistema podem tornar-se o caminho central para ajudar a indústria a ultrapassar os constrangimentos do desenvolvimento.
IA enfrenta gargalos de arquitetura na adoção em massa, arquitetura de inteligência distribuída torna-se direção central da indústria. Na sua mais recente análise, a Omdia aponta que os utilizadores atuais possuem em média vários dispositivos inteligentes, alternando diariamente entre telemóveis, PCs, wearables, casas inteligentes e sistemas automóveis, mas a experiência de IA é altamente fragmentada.
A maioria destes dispositivos ainda funciona em silos, com contexto e memória perdidos frequentemente entre dispositivos, forçando os utilizadores a assumir o papel de «integrador de sistemas».
Os assistentes de IA atuais enfrentam três limitações estruturais.
Primeiro, arquitetura passiva, o sistema apenas responde a comandos em vez de antecipar necessidades; segundo, silos de dispositivos, as capacidades de IA estão limitadas a um único ecossistema; terceiro, sobrecarga técnica, os utilizadores comuns têm dificuldade em dominar designs de prompts complexos.
A Omdia enfatiza: «O impacto a longo prazo da IA depende da facilidade de uso, confiança e utilidade diária — e não apenas da capacidade da IA.»
A realidade de múltiplos dispositivos exige que a indústria repense o design dos sistemas de IA, ou seja, a IA não deve ser construída limitada a um único dispositivo, mas sim como uma camada inteligente integrada e acessível a todos, otimizando a experiência geral do utilizador.
Como o terminal mais pessoal, sempre online e com forte capacidade de computação, o smartphone está a evoluir de um dispositivo independente para um ponto de ancoragem central no ecossistema pessoal de IA.
A Omdia propõe que esta transformação requer três mudanças-chave: colaboração entre dispositivos centrada em agentes, agentes de IA como camada de interação unificada, e transição de resposta passiva para serviços de inteligência contextual proativos.
Além disso, depender exclusivamente de modelos centralizados na nuvem enfrenta sérios constrangimentos de custo e escalabilidade ao fornecer serviços contínuos a milhares de milhões de utilizadores.
Dados estimados da Omdia mostram que, com 100 milhões de utilizadores ativos, cada um fazendo 50 pedidos de IA por dia, e um custo típico de cerca de 0,003 dólares por pedido numa arquitetura puramente em nuvem, os gastos anuais na nuvem atingiriam 5,5 mil milhões de dólares; para 1 mil milhões de utilizadores, esse gasto ultrapassaria os 50 mil milhões de dólares.
Se, através de uma arquitetura distribuída, se alcançar uma taxa de processamento local de 80%, os custos operacionais na nuvem poderiam ser reduzidos de 5,5 mil milhões de dólares para cerca de 1,2 mil milhões, reduzindo significativamente os custos, ao mesmo tempo que melhora a velocidade de resposta, a privacidade dos dados e a fiabilidade do sistema.
Empresas líderes fazem layout prospetivo de arquitetura de computação, smartphone evolui para ponto de ancoragem chave da IA pessoal. Perante os duplos desafios de arquitetura e custo da indústria, muitas empresas já fizeram layouts prospetivos.
A Omdia indica que participantes do ecossistema, como a Qualcomm, estão a desbloquear capacidades de computação inteligente de ponta a ponta, desde dispositivos terminais, nós de borda até à nuvem, otimizando de forma abrangente a conectividade, inteligência de IA, eficiência energética e eficiência de colaboração entre dispositivos, construindo uma arquitetura inteligente centrada no utilizador.
A Omdia acredita que a implementação em larga escala de agentes é uma mudança estrutural comparável à transição de telemóveis de funções para smartphones, cujo núcleo reside na inovação arquitetónica.
O smartphone, como ponto de ancoragem ideal para construir sistemas pessoais distribuídos de IA, a indústria deve coordenar a implementação inteligente entre dispositivos, borda e nuvem, promovendo a transição do smartphone de terminal independente para ponto de ancoragem colaborativo e centrado no utilizador, priorizando o desenvolvimento de capacidades de colaboração entre dispositivos, integrando sistemas de borda e serviços na nuvem, garantindo que as cargas de trabalho operem eficientemente no ambiente ideal, consolidando a base arquitetónica para a popularização da IA.
Núcleo da vida digital pessoal migra para agentes, panorama de terminais avança para colaboração diversificada. O CEO da Qualcomm, Cristiano Amon, numa recente entrevista à revista Fortune, partilhou também uma visão pessoal de IA altamente prospetiva, em forte sintonia com o diagnóstico da indústria da Omdia.
Na entrevista, Amon definiu claramente 2026 como o ano zero dos agentes, e revelou que atualmente os principais fabricantes globais de IA estão todos a planear dispositivos pessoais de IA, com alguns terminais de formato especial ainda por lançar; o volume de envios de hardware inteligente no futuro deverá ultrapassar centenas de milhões ou mesmo milhares de milhões, e a Qualcomm está também a colaborar com quase todas as empresas de topo.
Amon fez ainda uma previsão ousada sobre o panorama futuro de dispositivos: «Atualmente, no modo de interação com agentes, o núcleo da vida digital pessoal já não é o telemóvel, mas sim o agente.»
Ele acredita que o hardware inteligente futuro apresentará um panorama diversificado e coexistente, em vez de monopólio de uma única categoria, e afirma que «vê com muito bons olhos os óculos inteligentes».
Amon prevê que, entre 2027 e 2028, grande parte do processamento de tarefas quotidianas migrará para dispositivos wearables.
Ao mesmo tempo, Amon aponta que o smartphone também passará por uma transformação profunda; o smartphone não será eliminado, mas o foco da concorrência na indústria passará dos sistemas operativos e lojas de aplicações para os serviços de agente escolhidos pelos utilizadores.
Na entrevista, Amon elaborou ainda o posicionamento único da Qualcomm nesta transformação.
Ele indica que a Qualcomm possui um layout tecnológico que cobre múltiplos cenários, não só com tecnologias líderes mundiais em comunicação celular, Wi-Fi, Bluetooth e localização, mas também com capacidade de investigação e desenvolvimento em computação de todas as categorias, com CPU, GPU, NPU, ISP próprios, podendo escalar com base nas rotas tecnológicas existentes, adaptando-se às necessidades e padrões de várias indústrias.
Esta capacidade full-stack, desde a conectividade à computação, do chip ao sistema, e o layout de múltiplos negócios de longa data, permitem à Qualcomm desempenhar um papel crucial na arquitetura de inteligência distribuída.
Ao fornecer soluções de computação de alto desempenho e baixo consumo energético através de nuvem, servidores de borda e uma vasta gama de terminais, a Qualcomm está a impulsionar a implementação em larga escala de agentes de IA, permitindo que a IA beneficie uma base mais ampla de utilizadores, libertando o verdadeiro valor da tecnologia.
Conclusão: Da análise da indústria à prática empresarial, a inteligência distribuída e a colaboração entre dispositivos tornaram-se a direção central para o desenvolvimento em larga escala de agentes de IA.
Resolver o dilema de custos, quebrar os silos de dispositivos e construir uma arquitetura inteligente centrada no utilizador são as chaves para a implementação e expansão em larga escala da indústria de IA.
Com o amadurecimento contínuo da tecnologia e a convergência gradual do consenso da indústria, os agentes de IA superarão progressivamente as barreiras de custo e dispositivos, entrando no dia-a-dia de mais pessoas, impulsionando toda a indústria de IA para uma nova fase mais inclusiva e eficiente.
(Fonte: Ifnar)