Desde forçar funcionários a usar IA até ter medo de queimar muitos Tokens: cada vez mais empresas estão a apertar as quotas internas de uso de IA

As empresas passaram um ano a obrigar os funcionários a usar IA, agora têm de os impedir de a usar em excesso. Desde a Accenture a proibir os funcionários de usarem IA para converter PDFs, passando pela Uber que queimou o orçamento anual de IA em abril, até à Amazon e à Meta a apertarem simultaneamente as quotas, a era do "tokenmaxxing" morreu. O modelo de negócio da IA vale realmente o que custa? Os executivos ainda esperam por respostas.

(Contexto anterior: O fim dos tokens chegou: o aumento dos preços dos tokens do GitHub Copilot gerou críticas, a indústria de IA migra totalmente para a faturação por volume) (Contexto adicional: O GitHub Copilot alterou o modelo de faturação, revelando a "maior mentira" da indústria de IA)

Índice

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• Dos rankings às proibições
• Porque disparou a fatura?
• Modelo de negócio da IA posto em causa

Há um ano, as empresas diziam aos funcionários: quem não usar IA pode perder oportunidades de promoção. Agora, essas mesmas empresas reúnem-se para discutir como impedir os funcionários de usar IA para fazer PowerPoint. Accenture, Uber, Amazon, Meta, Walmart, Cisco — estas empresas anunciaram quase em simultâneo, no primeiro semestre de 2026, o aperto das quotas internas de uso de IA. O dilema comum é apenas um: gastaram rios de dinheiro em IA, mas não conseguem explicar claramente o que ganharam em troca?

Dos rankings às proibições

O absurdo da situação é que muitas empresas foram elas próprias a empurrar os funcionários para este buraco.

Não há muito tempo, algumas empresas tinham até rankings de uso de IA entre funcionários, incentivando o uso intensivo. A Accenture chegou mesmo a insinuar aos funcionários que não usar IA "poderia custar-lhes oportunidades de promoção". Era uma lógica de gestão razoável: para impulsionar a transformação digital, é necessário criar hábitos de uso na organização.

O resultado? Os hábitos foram criados, mas a finalidade desvirtuou-se. Segundo uma gravação de uma reunião interna da Accenture obtida pela 404 Media, os funcionários começaram a usar as reservas de tokens da empresa para tarefas básicas, como converter PDFs em apresentações de slides. Estas tarefas não criam qualquer valor comercial, mas cada operação queima dinheiro.

Justice Kwak, diretor de estratégia de IA agentiva da Accenture, apontou diretamente o cerne do problema:

"Estamos a chegar a um ponto de viragem em que a IA começa a tornar-se uma parte significativa da estrutura de custos; as despesas tornam-se muito imprevisíveis, e os executivos de topo, especialmente ao nível do CFO, COO, CIO, continuam a perguntar: este dinheiro que gastamos em IA, valeu realmente a pena?"

O caso da Uber é ainda mais extremo. A empresa queimou todo o orçamento anual de IA em abril de 2026, sendo forçada a impor limites de emergência: cada funcionário tem um limite mensal de tokens de 1.500 dólares para ferramentas de codificação agentiva (como Claude Code, Cursor). Antes do limite, a fatura mensal de engenheiros de software individuais situava-se entre 500 e 2.000 dólares. A avaliação de Andrew Macdonald, presidente e COO da Uber, foi direta ao ponto: "Para ligar o uso intensivo do Claude Code pela empresa à inovação que serve os consumidores, essa ligação ainda não existe."

Porque disparou a fatura?

Em 2025, o principal modelo de negócio da Anthropic e da OpenAI era a subscrição mensal fixa. Simplificando, as empresas pagavam um valor fixo e os funcionários podiam usar as ferramentas de IA, tal como uma subscrição do Office 365, sem custos adicionais por uso excessivo. Este modelo incentivava o uso intensivo.

No entanto, em 2026, ambas as empresas migraram a maioria dos seus planos empresariais para faturação por volume de tokens. "Token" é a unidade básica de processamento de texto pelos modelos de IA. Em linguagem simples, cada palavra lida ou escrita pelo modelo é faturada. O uso em interfaces de chat normais é limitado e a fatura é controlável. Mas a IA agentiva — agentes de IA capazes de executar automaticamente tarefas de múltiplos passos, como escrever código, pesquisar dados, enviar pedidos — pode consumir dezenas de milhares de tokens por tarefa, alterando completamente a estrutura de faturação.

Esta é a causa raiz do disparo das faturas empresariais: ferramentas que antes se pagavam mensalmente passam a ser cobradas por cada operação de computação, e o uso de agentes automatizados não é naturalmente limitado por qualquer comportamento humano.

O termo "Token rationing" — racionamento de tokens — está a circular nas empresas. Simplificando, as quotas de uso de IA estão a ser controladas, tal como as empresas controlam despesas de viagem ou licenças de software.

Modelo de negócio da IA posto em causa

Não se trata apenas de decisões de poupança de algumas empresas, mas do primeiro teste de pressão real ao modelo de negócio de toda a indústria de IA.

O New York Times batizou esta tendência como "token-minimizing", salientando que as empresas estão a reavaliar sistematicamente o ROI (retorno sobre o investimento) dos gastos em IA. A Fortune foi ainda mais direta: o tokenmaxxing morreu, as empresas não obtiveram o retorno esperado.

Do ponto de vista técnico, as capacidades dos modelos de IA estão de facto a progredir continuamente. Mas entre o "progresso das capacidades do modelo" e o "benefício real para as empresas" existe um fosso que ainda não foi colmatado. Macdonald, da Uber, expressou o sentimento de muitos CXOs: os funcionários produziram toneladas de código com o Claude Code, mas ninguém consegue estabelecer uma ligação clara entre esse código e a melhoria da experiência dos utilizadores finais.

A indústria de IA já ultrapassou a fase em que a "novidade e entusiasmo" podiam encobrir tudo. Agora tem de enfrentar uma questão aborrecida mas crucial: o retorno sobre o investimento.