O NVIDIA NeMo RL suporta o treino posterior de aprendizagem por reforço de baixa precisão FP8, acelerando a iteração do agente.

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ME News 消息,23 de abril (UTC+8), a NVIDIA AI anunciou recentemente que a sua biblioteca de código aberto NVIDIA NeMo RL adicionou uma nova capacidade, suportando o uso do formato FP8 de baixa precisão para pós-treinamento de aprendizagem por reforço (RL), a fim de acelerar as cargas de trabalho computacionais relacionadas. De acordo com as informações divulgadas, no modelo Qwen3-8B-Base, o uso do formato FP8 pode aumentar a velocidade das cargas de trabalho de RL em 1.48 vezes. Esta aceleração destina-se a proporcionar ciclos de iteração mais rápidos para o uso de ferramentas e tarefas de várias etapas dos agentes. (Fonte: InFoQ)
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