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Resumo das principais classificações de Wall Street: UBS aumenta preço-alvo da AMD para 670 dólares, Seaport mantém classificação de venda para a Nvidia
Dentre eles, a Seaport reiterou a classificação de 'Vender' para a NVIDIA, afirmando que os encargos dentro e fora do balanço da NVIDIA continuam a aumentar, e a Broadcom também se juntou à tendência de financiamento cíclico, mostrando que o setor de IA enfrenta restrições crescentes de financiamento.
A Stifel cobriu pela primeira vez a BlackBerry e atribuiu classificação de 'Comprar', afirmando que o mercado ainda define erroneamente a BlackBerry, a empresa já não é apenas um fornecedor automotivo, mas sim uma camada de software chave na pilha de IA física, e colabora com empresas de chips como NVIDIA, Qualcomm e AMD.
O UBS reiterou a classificação de 'Comprar' para a AMD e elevou o preço-alvo de 470 dólares para 670 dólares, afirmando estar mais otimista em relação à AMD, pois os racks de CPU independentes estão começando a ganhar reconhecimento no mercado.
A TD Cowen reiterou a classificação de 'Comprar' para a Arm e elevou o preço-alvo de 265 dólares para 475 dólares, afirmando que o objetivo de 15 bilhões de dólares para AGI CPU no ano fiscal de 2031 da Arm é razoável, mas a taxa de emparelhamento GPU com CPU e o preço por núcleo continuam sendo variáveis-chave.
O RBC reiterou a classificação de 'Superar o Mercado' para a Tesla, prevendo entregas de 405 mil veículos no segundo trimestre, acima das expectativas consensuais de 401 mil veículos da Visible Alpha.
A Needham reiterou a classificação de 'Comprar' para o Reddit, afirmando que o Reddit possui uma rara posição competitiva, basicamente imune à tempestade de IA agentiva.
Além disso, a Citizens cobriu pela primeira vez a Bitdeer, CleanSpark, Keel Infrastructure e MARA Holdings, atribuindo a todas a classificação de 'Superar o Mercado', afirmando que essas mineradoras de Bitcoin estão convertendo sua capacidade elétrica existente para fornecer capacidade de computação de alto desempenho para clientes de hiperescala e grandes empresas.
(Fonte: MLion)