ME News notícias, 23 de abril (UTC+8), de acordo com o capítulo científico do "Índice de IA 2026" publicado pela HAI da Universidade de Stanford, a participação e o impacto da IA na investigação científica continuaram a aumentar rapidamente em 2025. Os dados mostram que as publicações relacionadas com IA nas ciências naturais atingiram cerca de 80.150 artigos, um aumento de 26% em relação a 2024, e a proporção da produção de investigação em IA no total da investigação científica subiu de menos de 1% em 2010 para 5,8%–8,8%. O relatório indica que os modelos de ponta demonstram potencial para superar a média humana em tarefas específicas (como ChemBench), mas ainda enfrentam desafios significativos em práticas de investigação complexas (como ReplicationBench, UnivEarth, PaperArena, BixBench), com lacunas em relação aos especialistas humanos. Várias áreas científicas estão a construir infraestruturas de IA de forma sistemática. Por exemplo, a astronomia lançou o primeiro modelo base AION-1, o primeiro benchmark visual AstroVisBench e um conjunto de dados de treino de 100 TB; na área meteorológica, o Aardvark Weather substituiu pela primeira vez o processo de previsão numérica tradicional com um único sistema de aprendizagem automática de ponta a ponta, e o FourCastNet 3 gera previsões globais de 60 dias em menos de 4 minutos, 8 a 60 vezes mais rápido do que métodos anteriores. O relatório também menciona que, embora tenha surgido o primeiro artigo totalmente gerado por IA aceite numa conferência com revisão por pares (produzido pelo AI Scientist-v2 da Sakana), a lista de descobertas científicas de IA verificadas experimentalmente continua muito curta. Ao contrário do campo da IA geral, a maioria dos modelos de IA científica provém de instituições académicas e governamentais, sendo muitos o resultado de colaborações internacionais. (Fonte: InFoQ)

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Relatório HAI de Stanford: A participação da IA na investigação científica está a aumentar rapidamente, passando de ferramentas auxiliares para a descoberta científica.

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