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NVIDIA NeMo RL suporta treino de reforço de baixa precisão FP8 pós-treinamento, acelerando a iteração de agentes.

MeNews
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Geração de resumo em curso
ME News notícias, 23 de abril (UTC+8), a NVIDIA AI anunciou recentemente que a sua biblioteca de código aberto NVIDIA NeMo RL adicionou uma nova capacidade, suportando o uso do formato de baixa precisão FP8 para pós-treino de aprendizagem por reforço (RL), a fim de acelerar as cargas de trabalho computacionais relacionadas. De acordo com as informações divulgadas, no modelo Qwen3-8B-Base, o uso do formato FP8 pode aumentar a velocidade das cargas de trabalho de RL em 1,48 vezes. Esta aceleração visa permitir ciclos de iteração mais rápidos para a utilização de ferramentas por agentes e a realização de tarefas de múltiplos passos. (Fonte: InFoQ)
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