OpenAI une-se à Broadcom para lançar o primeiro chip de IA "Jalapeño", atingindo rapidamente em 9 meses para desafiar o domínio da Nvidia

OpenAI e Broadcom anunciam oficialmente o primeiro processador de IA personalizado "Jalapeño" em 24 de dia.
Este chip foi projetado especificamente para inferência de grandes modelos de linguagem (LLM), levando apenas 9 meses do design à produção em massa, com implantação prevista para o final de 2026.
Este movimento marca um passo crucial para a OpenAI rumo a uma "plataforma de ponta a ponta", visando aumentar a eficiência por watt e reduzir a dependência excessiva da NVIDIA.
(Resumindo: OpenAI Codex foi revelado como responsável por destruir seu SSD: 37 TB escritos em 21 dias, consumindo a vida útil do disco em menos de um ano)
(Complemento de contexto: OpenAI anunciou o plano "Reparar o planeta", oferecendo suporte de segurança para 19 projetos de código aberto conhecidos, incluindo cURL, Python, PyPI e outros)

A gigante da inteligência artificial, OpenAI, entra oficialmente no setor de hardware, visando a autonomia dos chips.
Em 24 de junho de 2026, OpenAI e a fabricante de chips de comunicação Broadcom anunciaram em São Francisco e Palo Alto o primeiro processador inteligente chamado "Jalapeño".
Este acelerador de IA, projetado para inferência de futuros grandes modelos de linguagem (LLM), marca a extensão do produto e do modelo da OpenAI até o nível de hardware, completando um marco importante na construção de uma "pilha completa" (Full stack).

Na cerimônia de lançamento, o CEO e presidente da Broadcom, Hock Tan, entregou pessoalmente uma amostra do Jalapeño ao CEO da OpenAI, Sam Altman, e ao presidente Greg Brockman, marcando o início oficial do ecossistema de hardware colaborativo entre as duas empresas.

9 meses para chegar ao mercado, focado na eficiência de inferência de LLM

Jalapeño é um circuito integrado de aplicação específica (ASIC), totalmente desenvolvido do zero, projetado sob medida para as necessidades modernas de inferência de LLM, e não uma versão modificada de aceleradores genéricos.
Graças ao desenvolvimento colaborativo de hardware e software pela equipe da OpenAI, à especialização da Broadcom na realização de silício, e ao suporte de aceleração dos próprios modelos de IA da OpenAI, este chip levou apenas 9 meses desde o design até a entrega para fabricação (Tape-out), quebrando recordes.

Atualmente, amostras de engenharia já operam em laboratório com frequência e consumo de energia alvo, executando cargas de trabalho de aprendizado de máquina incluindo GPT-5.3-Codex-Spark.
Dados preliminares indicam que sua "eficiência por watt" supera significativamente os níveis mais avançados do mercado atual.
O responsável pelo projeto de hardware da OpenAI, Richard Ho, destacou que a equipe otimizou profundamente aspectos críticos como movimentação de memória, rede e modelos de serviço, tornando a utilização real mais próxima do pico teórico.

Reduzindo a dependência da NVIDIA, implantação em gigawatts até o final de 2026

Desde o boom da IA generativa em 2022, a OpenAI tem sido uma das maiores compradoras de GPUs da NVIDIA.
No entanto, com a explosão na demanda por capacidade computacional, buscar fontes diversificadas de chips tornou-se uma prioridade.
Além de lançar seu próprio chip Jalapeño, a OpenAI também tem colaborado ativamente com fornecedores como Amazon AWS (que usa chips Trainium), AMD e Cerebras para reduzir a dependência de um único fornecedor e controlar custos.

A Broadcom, uma das maiores beneficiárias do boom da IA generativa, foi responsável pela fabricação do Jalapeño e pela integração de rede (incluindo a silício de rede Tomahawk), enquanto a Celestica cuidou da montagem de placas e sistemas de rack.
Este chip está previsto para implantação a partir do final de 2026, com futuras expansões de múltiplas gerações em escala de gigawatts, em parceria com centros de dados como a Microsoft.

O presidente da OpenAI, Greg Brockman, afirmou que o mundo está caminhando para uma "economia movida por computação", e que, ao projetar mais camadas de base por conta própria, a OpenAI poderá oferecer serviços inteligentes com maior eficiência.
À medida que gigantes tecnológicos entram na corrida pelo desenvolvimento de chips próprios, o mercado de poder de computação de IA está passando por uma reestruturação sem precedentes e intensa.