Web3 será diferente - ForkLog

# Web3 será diferente

Ao longo dos últimos anos, a comunidade cripto tem aguardado o surgimento do Web3, onde os dados pertencem aos utilizadores, tudo funciona na blockchain e o acesso às informações requer uma carteira criptográfica

Na base da visão padrão da próxima geração da internet está a descentralização. Todas as informações não são armazenadas em servidores centralizados e não são usadas para publicidade personalizada

Mas e se o Web3 for um pouco diferente? Propomos olhar para o mundo do futuro através da descentralização, que é alcançada pela criação de aplicações próprias e que funcionam localmente com a ajuda de agentes de IA

Como esperam o Web3

Com o surgimento das criptomoedas e o desenvolvimento da tecnologia blockchain, muitos começaram a considerá-las como a base para a próxima geração da internet. Por exemplo, o autor da concepção do Web 2.0, Tim O’Reilly, acredita que o Web3 pode se tornar uma etapa significativa de desenvolvimento, se aprender a conectar a criptoeconomia com o mundo real — incluindo sistemas jurídicos, propriedade, pagamentos, identificação, serviços aplicados e produção.

A comunidade cripto vê a principal diferença da internet de nova geração em relação ao Web 2.0 na descentralização mais profunda em todos os níveis, incluindo armazenamento de dados e funcionamento de aplicações. Idealmente, o desenvolvimento do produto é feito não pelo proprietário, mas por uma comunidade distribuída, gerenciando o projeto através de uma DAO.

A descentralização é vista como um princípio fundamental, graças ao qual as criptomoedas e os contratos inteligentes conseguiram conquistar seu espaço na economia: eles permitem reduzir a dependência de intermediários e estruturas centralizadas.

Programador por conta própria

O desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLM), agentes de IA e codificação por vibração permite uma nova visão do Web3. A ForkLog não incentiva a desistência das ideias de descentralização e blockchain — trata-se mais de ampliar a compreensão da internet do futuro.

E se cada utilizador fosse seu próprio programador? Tal utilizador seria capaz de escrever aplicações não para uso geral, mas para tarefas pessoais, executá-las localmente no seu computador ou servidor remoto, e não depender de fornecedores centralizados

Vamos pegar como exemplo as exchanges descentralizadas PancakeSwap ou Uniswap. Elas representam um conjunto de contratos inteligentes que funcionam nas blockchains Ethereum, BNB Chain e outras. As próprias redes são descentralizadas, a conexão aos serviços é feita através de carteiras não custodiais.

Pareceria que isso já é Web3. No entanto, ainda há um ponto de falha — o frontend. Os sites oficiais, pelos quais os utilizadores acessam as exchanges, permanecem centralizados: podem limitar certos tokens ou bloquear utilizadores por IP e endereço

Acesso direto aos contratos inteligentes pelo site oficial é possível, mas difícil. Pode-se usar frontends de terceiros, o que volta a colocar pontos centralizados, ou abrir o contrato num explorador de blockchain como o Etherscan e chamar a função via Write Contract. Isso é inconveniente, complicado e requer habilidades técnicas. Nem todos conseguem

Porém, graças à IA surgiu uma terceira opção — criar uma aplicação usando codificação por vibração e executá-la localmente no seu PC. Tentámos criar tal produto usando Zed, OmniRoute e LLM da Anthropic e OpenAI.

Captura de tela: ForkLog. O frontend do projeto foi criado através do Lovable. Ao executar localmente, a aplicação ainda não está tão polida e precisa de melhorias na interface, mas todas as funções funcionam.

Captura de tela: ForkLog. A aplicação foi criada em poucas horas de codificação por vibração, sem conhecimentos prévios de programação. No futuro, a IA ficará mais inteligente e poderá gerar ferramentas prontas sem necessidade de escrever dezenas de prompts ou ajustar resultados constantemente. Talvez, basta um pedido: “Crie e implemente uma aplicação para fornecer liquidez no Uniswap”.

A ideia de lançar aplicações locais pode ser desenvolvida tanto quanto a imaginação permitir:

• bots para trading em exchanges descentralizadas — pode-se criar um algoritmo que procura padrões ou abre negociações a partir de uma carteira cripto, integrar comunicação via chatbot no Telegram para conveniência e monitoramento;
• serviços para uso de protocolos de lending — similar ao funcionamento de DEX, mas neste caso a interface permitirá colocar fundos na Aave, Compound ou Venus e retirá-los com poucos cliques;
• interfaces para acesso a redes sociais descentralizadas ou mensageiros sem censura — ainda é mais difícil imaginar como isso funcionaria na prática, mas por que não?

Aplicações móveis também são uma área onde a inteligência artificial pode chegar. Ela pode não só criar websites, mas também gerar arquivos APK para Android, com conexão direta aos contratos inteligentes na blockchain

Imagine a situação: você descobre que o serviço Spark oferece 12% ao ano em stablecoins DAI. Acessa o site, mas foi bloqueado por IP. Usar VPN não ajuda. Nesse futuro do Web3, isso não é problema. Abre o Claude Code e escreve um prompt:

“Crie uma aplicação para ganhar dinheiro usando o protocolo Spark na rede Ethereum. Deve permitir adicionar DAI e retirá-los, além de um painel para acompanhar a performance do investimento”

A IA cria um serviço que conecta diretamente aos contratos inteligentes, contornando bloqueios do frontend. É executado localmente no PC — nenhuma solução centralizada

IA local

Nesse Web 3.0, um ponto de falha único poderia ser a própria inteligência artificial, mais precisamente os modelos de linguagem centralizados. ChatGPT, Gemini e soluções similares operam em servidores da OpenAI, Google e outros laboratórios. Podem filtrar tráfego, impor censura e restrições

Porém, há uma solução — LLM de código aberto, que pode ser executada na sua máquina ou em um servidor remoto

Por exemplo, pode-se montar uma configuração assim:

• Ollama — executa LLM localmente no Mac;
• OmniRoute — roteador/proxy entre Zed e os modelos;
• Zed — editor que se conecta ao OmniRoute.

Assim, no Zed, a comunicação é como num chatbot comum, ele escreve código e executa aplicações, enquanto os LLMs funcionam localmente.

Exemplo de uso de IA no Zed para criar uma aplicação própria. Captura de tela: ForkLog. Qual modelo escolher depende das características do hardware. Por exemplo, num MacBook Air com 16 GB de RAM, funcionam qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. Num servidor local, pode-se usar algo mais potente, embora já não seja gratuito.

Existem muitas modelos poderosos de código aberto, mas a maioria são chineses — DeepSeek, Qwen3.5 da Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. Entre os americanos, a Meta tentou avançar nesse sentido, mas a última LLM foi fechada. A Google tem a linha Gemma, mas não é a principal. Ainda assim, a rede neural é boa para execução local.

Em maio de 2025, a Tether anunciou uma nova plataforma para o desenvolvimento de uma “inteligência infinita e onipresente”, que prevê “execução e evolução” de agentes de IA em dispositivos do usuário, ao invés de data centers de grandes empresas.

O QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) elimina a necessidade de conexão na nuvem e garante maior privacidade, autonomia e resiliência. Sua arquitetura modular permite aos desenvolvedores criar e expandir aplicações com pequenos componentes compostos

Uma rede ponto a ponto fornece conexão direta entre dispositivos e trabalho conjunto sem depender de servidores centralizados

A Apple está desenvolvendo IA focada no funcionamento local — Apple Intelligence. Algumas tarefas são feitas diretamente no iPhone, iPad ou Mac, considerando o contexto pessoal do utilizador, sem coletar dados pessoais. Mas para tarefas mais complexas, ainda se usa a nuvem própria — Private Cloud Compute. A Apple afirma que apenas uma parte relevante dos dados é enviada, processada e depois deletada, com foco na privacidade

Projetos abertos

Além de escrever seu próprio código do zero, sempre é possível usar projetos de código aberto já existentes. Felizmente, há o Github, onde se encontram muitas ideias implementadas

Aqui estão alguns projetos para gestão de liquidez:

• Uniswap Interface — frontend oficial do Uniswap. Suporta swaps e gestão de liquidez, mas é difícil de instalar e requer configuração de ambiente/API;
• Uniswap V3 SDK — SDK para trabalhar com Uniswap V3: cálculo de preços, ticks, faixas, posições;
• Roger-Wu/uniswap-v2-liquidity-adder-contract — projeto para adicionar liquidez em pares V2. Segundo a descrição, permite fornecer tokens ou ETH em qualquer proporção;
• Roger-Wu/uniswap-weth-liquidity-adder — dapp para adicionar ETH ao Uniswap no pool ETH-WETH com uma única transação.

Ao procurar repositórios interessantes, é importante analisar o código, verificar os endereços dos contratos e testar suas funcionalidades em ambiente de teste ou com pequenas quantias. Nenhuma garantia de qualidade da implementação é dada.

Soluções prontas podem ser usadas tal qual estão ou adaptadas às suas necessidades. Muitas vezes, não é preciso escrever código manualmente — basta delegar ao IA para fazer as alterações necessárias no projeto existente.

Captura de tela: ForkLog.## Desvantagens

O principal problema de criar esse futuro do Web3 é a falta de soluções prontas e a complexidade técnica de implementação. Escrever frontend para projetos Web3 descentralizados já é possível com IA, mas ainda é difícil para o usuário comum. Sem suporte ou horas de análise de recursos diversos, fica complicado lidar com codificação por vibração, instalação de ferramentas como Zed ou Antigravity, execução de LLMs locais, conexão via OmniRoute

Há opções de usar aplicações prontas da OpenAI (Codex) ou Anthropic (Claude Code), mas aí a ideia de descentralização perde sentido, além de gastar bastante em tokens. No primeiro caso, teoricamente, é possível programar totalmente de graça, conectando várias contas Google a serviços que oferecem tokens gratuitos

Assim, uma possível direção de desenvolvimento do Web3 poderia ser:

• cada um cria aplicações prontas para si usando IA, sem depender de empresas centralizadas;
• tudo fica armazenado localmente no dispositivo ou em servidor remoto;
• a infraestrutura necessária é fornecida por blockchains descentralizados e contratos inteligentes

Ainda é cedo para afirmar se essa será a direção definitiva. Pode ser que o Web3 se torne mais familiar — sem ponto único de controle e com menor dependência de grandes plataformas, mas com descentralização garantida por grupos restritos de desenvolvedores. E, no final, os utilizadores trabalharão principalmente com soluções já prontas.