A NVIDIA Expande a Infraestrutura de IA para Ciências da Vida com o Kit de Ferramentas BioNeMo para Descoberta Científica Automatizada | Metaverse Post

Resumidamente

A NVIDIA lança o Kit de Ferramentas de Agentes BioNeMo, permitindo que agentes de IA acessem ferramentas avançadas para pesquisa de proteínas, design molecular e análise genómica.

A empresa de tecnologia NVIDIA apresentou o Kit de Ferramentas de Agentes BioNeMo, um kit aberto projetado para fornecer a agentes de IA acesso a ferramentas especializadas para pesquisa biológica, incluindo previsão de estrutura de proteínas, encaixe molecular, química generativa, análise genómica e outras aplicações de biologia computacional.

De acordo com a NVIDIA, o kit foi concebido para transformar a sua plataforma de biologia digital acelerada numa série de capacidades prontas para agentes que permitem aos sistemas de IA selecionar, operar e interpretar modelos científicos avançados. A plataforma combina serviços BioNeMo da NVIDIA, modelos otimizados e tecnologias de suporte para ajudar a automatizar fluxos de trabalho de pesquisa complexos.

O kit fornece acesso a uma variedade de capacidades biomoleculares através dos modelos abertos NVIDIA NIM e BioNeMo, incluindo previsão de estrutura de proteínas, geração molecular, design de sequências, buscas biológicas e análise genómica. Estes serviços são suportados por tecnologias NVIDIA como o cuEquivariance para modelos baseados em estrutura e o Parabricks para cargas de trabalho genómicas, permitindo desempenho otimizado além da aceleração de hardware padrão.

Uma característica chave da plataforma é a introdução do BioNeMo Skills, que empacota modelos científicos em ferramentas documentadas e chamáveis que os agentes de IA podem usar. Cada skill inclui informações sobre o propósito do modelo, entradas necessárias, parâmetros disponíveis, resultados esperados e limitações potenciais. Para modelos ainda não disponíveis através do NVIDIA NIM, integrações do servidor Model Context Protocol (MCP) oferecem uma interface semelhante pronta para agentes.

Fluxos de trabalho de pesquisa com IA e opções de implantação

O Kit de Ferramentas de Agentes BioNeMo foi concebido para suportar fluxos de trabalho de pesquisa orientados por IA, onde um agente pode selecionar modelos apropriados, preparar entradas, analisar resultados e refinar experimentos. Exemplos de fluxos de trabalho suportados incluem geração de alinhamentos de sequências, previsão de estruturas de proteínas, design de moléculas e avaliação de interações entre proteínas e compostos.

A plataforma permite que investigadores e desenvolvedores escolham entre serviços hospedados NVIDIA NIM ou opções de implantação local. Os serviços hospedados oferecem acesso mais rápido sem exigir que as equipas gerenciem infraestrutura, enquanto a implantação local proporciona maior controlo sobre latência, segurança e tarefas computacionais repetidas.

A NVIDIA afirma que o BioNeMo Skills pretende simplificar a implantação e utilização de modelos de IA biológicos, eliminando barreiras técnicas relacionadas à gestão de dependências e execução de modelos a partir do código fonte. A abordagem permite que os agentes de IA trabalhem através de ciclos de pesquisa iterativos, incluindo geração de candidatos, revisão de resultados, ajuste de parâmetros e repetição de experimentos.

De acordo com a NVIDIA, avaliações internas mostraram que agentes de IA usando BioNeMo Skills melhoraram o desempenho na conclusão de tarefas em comparação com agentes que operam sem as ferramentas adicionais. A empresa também relatou aumento na eficiência do uso de ferramentas, com agentes produzindo mais passos bem-sucedidos no fluxo de trabalho enquanto consomem menos recursos.

O kit suporta várias saídas científicas, incluindo ficheiros de estrutura molecular, formatos de sequências e representações químicas, permitindo que os agentes processem e interpretem resultados em diferentes aplicações de pesquisa.

A NVIDIA posiciona o Kit de Ferramentas de Agentes BioNeMo como uma base para o desenvolvimento de assistentes científicos alimentados por IA capazes de interagir com modelos biológicos avançados. A plataforma combina infraestrutura de computação acelerada, modelos de IA especializados e ferramentas baseadas em agentes para suportar abordagens mais eficientes e escaláveis na pesquisa biomolecular.