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Um projeto de código aberto muito interessante, AirLLM
Otimiza o uso de memória na inferência, permitindo que grandes modelos de 70B rodem em uma única GPU com 4G de VRAM
Sem quantização, destilação ou poda.
Executando um Llama3.1 de 405B com 8G de VRAM
Estou mais interessado no GLM 5.2. Não seria possível que minha memória compartilhada de mais de 40G também rodasse um de 700+B?
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