O gargalo de energia elétrica na capacidade de IA: oportunidades de investimento em energia nuclear, geotérmica e infraestrutura energética

Em 2026, a indústria global de inteligência artificial enfrenta uma contradição estrutural sem precedentes — o poder de processamento cresce exponencialmente, enquanto a curva de crescimento do fornecimento de eletricidade fica muito atrás.

De acordo com os dados mais recentes publicados pela Gartner em junho de 2026, o consumo de energia dos centros de dados globais deve saltar de 447 terawatts-hora (TWh) em 2025 para 565 TWh em 2026, um aumento de 26% ao ano. Nesse mesmo período, a demanda de energia dos centros de dados globais deve crescer de 104 gigawatts (GW) para 132 GW, um aumento de 27%. Ainda mais importante, a tendência de longo prazo — a Gartner prevê que até 2030, a demanda de energia dos centros de dados ultrapassará 290 GW; e o consumo de eletricidade deve ultrapassar 1200 TWh, momento em que a oferta da rede elétrica não será capaz de atender às futuras necessidades de construção de centros de dados.

Os dados do Goldman Sachs também confirmam essa tendência. Segundo previsões do banco, a demanda de energia dos centros de dados nos EUA deve saltar de 31 GW em 2025 para 41 GW em 2026, e atingir 66 GW em 2027, quase dobrando. Essa previsão de consumo é baseada na projeção do ritmo de construção de grandes centros de dados de hyperscalers no Vale do Silício — em 2026, a capacidade de consumo de energia de novos centros de processamento nos EUA deve atingir 13,6 GW, e em 2027, 36,3 GW.

O motor direto por trás desse crescimento são os servidores otimizados por IA. Dados da Gartner mostram que o consumo de energia desses servidores deve passar de 95 TWh em 2025 para 175 TWh em 2026, um aumento de 84%. Em 2026, esses servidores representarão cerca de 31% do consumo total de energia dos centros de dados; em 2027, seu consumo oficial ultrapassará o dos servidores tradicionais.

No entanto, as restrições de energia não se limitam ao volume total, mas também à vulnerabilidade na distribuição espaço-temporal. Em maio de 2026, o Oceano Pacífico Equatorial entrou oficialmente em estado de El Niño, com previsão de que, durante o verão e outono, eventos de El Niño de intensidade moderada ou superior se desenvolvam. Os 48 estados dos EUA tiveram uma temperatura média de 13,22°C na primavera, a segunda mais alta registrada em 132 anos de registros meteorológicos. A carga de ar condicionado no verão pode fazer com que a demanda de pico regional aumente entre 20% e 30%, e o funcionamento quase constante de centros de dados de IA intensifica essa pressão. Em 18 de maio, o Departamento de Energia dos EUA emitiu uma ordem de emergência autorizando a rede PJM a mobilizar geradores de backup de centros de dados em situações extremas para evitar cortes de energia aos residentes.

A eletricidade está evoluindo de uma “infraestrutura de suporte” para a expansão do poder de processamento para um “gargalo decisivo”.

Três rotas tecnológicas para as competições de e-sports

Diante desse gargalo, as indústrias de energia e tecnologia globais estão competindo em três rotas tecnológicas.

Energia nuclear: uma opção estável de geração de base

A energia nuclear, com sua capacidade de fornecer uma saída estável de energia de base, tornou-se uma candidata importante para o fornecimento de energia aos centros de dados de IA. Os reatores modulares pequenos (SMRs) — por sua capacidade reduzida, implantação flexível e segurança inerente — são especialmente adequados às necessidades dos centros de dados. Cálculos indicam que, entre 2024 e 2030, o consumo de energia dos centros de dados na China atingirá entre 405,1 bilhões e 530,1 bilhões de kWh, transformando a restrição de energia de uma questão setorial para um gargalo de infraestrutura. Nesse contexto, algumas empresas de tecnologia estão negociando com empresas estatais de energia nuclear para explorar o fornecimento direto de energia por pequenas usinas. Contudo, os planos de energia nuclear enfrentam restrições práticas relacionadas a modelos de precificação, aprovações regulatórias e ciclos de construção, o que torna sua implementação em larga escala no curto prazo incerta.

Energias renováveis: expansão em escala e desafios intermitentes

A energia eólica e solar já possuem competitividade de custos significativa, e projetos de “eólica + processamento” e “solar + processamento” estão acelerando sua implementação globalmente. No Japão, o centro de dados verde de Soya, em Hokkaido, planeja uma capacidade de 3 MW conectada diretamente a parques eólicos via linhas dedicadas; a VisionTech anunciou na VivaTech 2026 o plano “Mission Gobi”, que visa implantar 5 GW de capacidade de centros de dados de IA verdes até 2030 em desertos e regiões áridas. No entanto, a intermitência na geração de energia renovável e a carga constante de 24 horas dos centros de dados criam um conflito fundamental, exigindo grandes instalações de armazenamento de energia para garantir uma oferta estável.

Geotermia: uma fonte de base limpa e muitas vezes negligenciada

A energia geotérmica tem um valor único por combinar atributos de energia limpa com capacidade de geração de base — não sendo afetada por condições climáticas, dia ou noite, ou estações do ano, ela pode fornecer energia contínua e estável. Diferentemente da solar e da eólica, a geração geotérmica não apresenta períodos de “não produção”, o que lhe confere uma vantagem natural na alimentação de centros de dados de IA. Por muito tempo, o desenvolvimento de energia geotérmica foi limitado pelos altos custos e riscos associados à exploração subterrânea — perfurações podem atingir profundidades de até 10.000 pés, com temperaturas subterrâneas de até 555°F. Métodos tradicionais de modelagem geológica são demorados e de precisão limitada, dificultando a escala de desenvolvimento.

EGS-Twin: quando a IA começa a “extrair” energia geotérmica

Em 22 de junho de 2026, foi oficialmente anunciado um possível marco na mudança do paradigma de desenvolvimento de energia geotérmica.

A Fervo Energy, uma empresa de energia geotérmica de próxima geração nos EUA (código NASDAQ: FRVO), a NVIDIA, líder global em processamento de IA, e o Laboratório Nacional do Noroeste do Pacífico (PNNL) firmaram um acordo para desenvolver uma plataforma de gêmeos digitais de próxima geração voltada para sistemas geotérmicos aprimorados — o EGS-Twin.

O objetivo central do EGS-Twin é integrar dados de alta resolução do campo, modelagem física baseada em simulações e previsões alimentadas por IA, oferecendo insights em tempo real sobre o comportamento do reservatório subterrâneo e o desempenho operacional. Segundo o acordo, pesquisadores do PNNL usarão a expertise da Fervo e seus dados de campo para treinar modelos de IA escaláveis na infraestrutura de IA da NVIDIA; os modelos treinados serão integrados ao repositório Omniverse da NVIDIA. O PNNL também desenvolverá fluxos de trabalho e pipelines de dados, usando recursos de computação de alto desempenho, incluindo supercomputadores do Departamento de Energia, para realizar simulações em grande escala.

O projeto começará com dados proprietários existentes das operações da Fervo em Nevada e Utah, que serão usados para treinar os modelos, e será continuamente aprimorado com dados de produção. A plataforma deve estar operacional até 2029.

Jack Norbeck, CTO e cofundador da Fervo Energy, afirmou: “Combinar modelos físicos de alta fidelidade com previsões alimentadas por IA tem potencial para transformar a gestão de reservatórios, aumentar a recuperação de calor e melhorar a confiabilidade do sistema.”

A lógica técnica por trás dessa parceria é clara: o principal gargalo no desenvolvimento geotérmico é a “visibilidade” — as redes de fissuras subterrâneas, o fluxo de fluidos quimicamente aquecido e as propriedades mecânicas das rochas não podem ser observados diretamente. Modelagens tradicionais dependem de dados limitados de sismografia e inferências geológicas, levando a longos processos e alta incerteza. A digitalização com IA, por sua vez, permite treinar modelos com grandes volumes de dados de campo, criando modelos subterrâneos que podem ser atualizados em tempo real, ajudando operadores a identificar mudanças subterrâneas, otimizar a geração e ampliar a escalabilidade do sistema EGS.

Vale destacar que o EGS-Twin não é o único marco recente da Fervo. A empresa está avançando na sua usina de Cape Station, em Beaver County, Utah, cujo primeiro bloco, GeoBlock 1, deve ser conectado à rede ainda no quarto trimestre de 2026, com os GeoBlocks 2 e 3 previstos para o primeiro trimestre de 2027. Após atingir plena capacidade, a usina terá cerca de 100 MW de operação (início de 2027), com planos de expansão para 500 MW. Em março de 2026, a Fervo também concluiu uma rodada de financiamento de 421 milhões de dólares sem recurso, para impulsionar seus projetos.

O mercado de capitais reagiu rapidamente a essa parceria. Apesar de o relatório financeiro de junho de 2026 mostrar receitas e lucros por ação abaixo das expectativas dos analistas (lucro por ação ajustado de -3,72 dólares, esperado -0,07; receita de 61 mil dólares, esperado 489,6 mil), a notícia do EGS-Twin impulsionou a ação, que subiu mais de 8% antes da abertura na segunda-feira. A Fervo realizou seu IPO na Nasdaq em maio de 2026, levantando 2,2 bilhões de dólares, com 8,05 milhões de ações a 27 dólares cada.

Infraestrutura energética da NVIDIA

A parceria com a Fervo é apenas uma amostra do que a NVIDIA vem fazendo na área de infraestrutura energética para IA.

Em maio de 2026, a NVIDIA anunciou uma cooperação estratégica com a IREN Limited, visando apoiar a implantação de até 5 GW de infraestrutura de IA baseada na arquitetura NVIDIA DSX em seus data centers globais. Como parte do acordo, a IREN emitiu opções de compra de ações com vencimento de cinco anos, podendo adquirir até 30 milhões de ações ordinárias a um preço de exercício de 70 dólares, representando um investimento potencial de até 2,1 bilhões de dólares. Os planos futuros incluem foco na implantação na região de Sweetwater, no Texas, com 2 GW de capacidade.

Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, afirmou: “As fábricas de IA estão se tornando infraestrutura fundamental da economia global. Implantar esses sistemas em larga escala exige uma integração profunda de computação, rede, software, energia e operações.”

Em junho de 2026, a NVIDIA anunciou ainda parcerias com SK Hynix, Naver e Doosan Group na Coreia do Sul para construir data centers de IA. Naver e NVIDIA planejam criar uma fábrica de IA de gigawatts, com início previsto para o próximo ano, com capacidade inicial de 55 MW.

A estratégia da NVIDIA é clara: como fornecedora central de capacidade de processamento de IA global, sua sustentabilidade depende de uma oferta de energia suficiente para seus clientes de centros de dados. Ao se envolver profundamente na infraestrutura energética — seja por gêmeos digitais de geotermia, parcerias com fábricas de IA em larga escala ou alianças regionais de data centers — a NVIDIA está transformando a energia de uma variável externa em um elemento controlável.

Negociação de ações na Gate: capturando oportunidades de investimento em infraestrutura energética de IA

Para investidores interessados em participar dessa onda de investimentos em infraestrutura energética de IA, a plataforma Gate oferece uma rota de negociação diferenciada.

Em 1º de junho de 2026, a Gate lançou oficialmente o serviço de negociação de ações reais, tornando-se uma das primeiras plataformas de criptomoedas a oferecer acesso direto ao mercado de ações dos EUA dentro de uma plataforma de criptomoedas. Até junho de 2026, a Gate TradFi tinha mais de 12.500 ações e ETFs reais disponíveis, cobrindo todas as cinco principais bolsas: NYSE, Nasdaq, NYSE Arca, NYSE American e BATS.

As principais vantagens da negociação de ações na Gate são:

Primeiro, uma barreira de entrada extremamente baixa. A negociação fracionada começa a partir de 0,01 ação, e com apenas 1 dólar é possível começar a investir em ações americanas, incluindo conceitos de energia de IA como NVIDIA (NVDA) e Fervo Energy (FRVO).

Segundo, liquidação direta em USDT. Os usuários podem negociar usando USDT na conta, sem precisar passar pelo processo de vender cripto, retirar para moeda fiduciária, fazer remessas internacionais e depositar na corretora. Isso elimina a fricção de participação de investidores em ativos tradicionais via criptomoedas.

Terceiro, conformidade e segurança. Todas as negociações de ações são executadas por corretoras licenciadas nos EUA, com custódia independente via sistema DTC, e proteção total pelo SIPC.

Além disso, a Gate oferece negociação de ações 24 horas por dia, permitindo que investidores respondam imediatamente a notícias relacionadas à infraestrutura de energia de IA (como anúncios de parcerias entre Fervo e NVIDIA) mesmo fora do horário de mercado. Os produtos de ações na Gate estão integrados ao sistema VIP, onde investidores com pelo menos 2000 dólares em ativos podem obter taxas reduzidas de até 0,023%.

Conclusão

Em 2026, o crescimento acelerado do consumo de energia dos centros de dados de IA colocou a contradição “poder de processamento versus energia” em um ponto crítico. A previsão de 565 TWh de consumo anual e a demanda de 41 GW nos EUA — por trás desses números, há uma lógica clara: a próxima fase da competição em IA não é apenas por chips, mas por energia.

A estabilidade da energia nuclear, o efeito de escala das renováveis e a propriedade de base limpa da geotermia oferecem diferentes vantagens, mas a geotermia se destaca por atender às necessidades rígidas de “limpeza” e “não interrupção” dos centros de dados de IA. A parceria da Fervo Energy com NVIDIA e PNNL no projeto EGS-Twin exemplifica uma abordagem baseada em IA para resolver problemas energéticos — usando gêmeos digitais para reduzir a incerteza na exploração geotérmica, acelerando cálculos para encurtar ciclos de prospecção e usando dados para otimizar a geração.

Para investidores, a infraestrutura energética de IA está se tornando uma direção de alocação essencial. Desde a posição de liderança da NVIDIA em processamento, passando pela inovação da Fervo na geotermia, até fornecedores de fábricas de IA como IREN, há oportunidades estruturais em toda a cadeia de valor. A plataforma Gate, com liquidação em USDT, baixa barreira de fracionamento e negociação 24 horas, oferece um canal legal e conveniente para que usuários do ecossistema cripto participem dessa tendência.

A eletricidade é o “novo petróleo” na era da IA — quem detém a chave do fornecimento, controla o próximo ciclo industrial.