#广场预测世界杯赢40000U Previsões da AI para a Copa do Mundo: algoritmos dizem quem tem mais chances de ser campeão

A Copa do Mundo de 2026 nos EUA, Canadá e México está a todo vapor, com 48 equipas a lutar na América do Norte.
Em campo, os jogadores lutam com técnica e vontade, fora dele, uma batalha ainda mais "hardcore" já começou — vários grandes modelos de IA estão a entrar em ação, assumindo o papel de "expert em futebol".
Desde o complexo modelo económico do banco de investimento de Wall Street, Goldman Sachs, até ao supercomputador Opta que realiza trilhões de cálculos por segundo, passando pelo ChatGPT, DeepSeek, Kimi, Doubao, Qianwen e outros grandes modelos de IA nacionais e internacionais — todos eles estão a prever, à sua maneira, o vencedor final desta edição da Copa.
Quem a IA aposta? Existem divergências entre os modelos? As previsões são confiáveis?
Goldman Sachs: 25,7% de probabilidade de vitória, Espanha lidera claramente
O banco de investimento de Wall Street, Goldman Sachs, criou um modelo estatístico específico para prever a Copa do Mundo. Este modelo analisa dados históricos de quase 20 mil jogos internacionais de nível A desde 1978, combinando cinco variáveis: talento para marcar, momento da equipa, fatores psicológicos, fatores geográficos e vantagem de jogar em países de futebol forte, realizando 50 mil simulações de Monte Carlo. O resultado é bastante claro: a Espanha lidera com uma probabilidade de 25,7%, seguida pela França com 18,9%, enquanto Argentina, Brasil e Holanda ocupam as posições de terceiro a quinto. O modelo da Goldman Sachs parece quase ter a certeza de que a Espanha será campeã.
Supercomputador Opta: Espanha com 16,4% de vantagem, claro benefício do calendário
Como uma autoridade em dados desportivos, o supercomputador da Opta realizou mais de dez mil simulações pré-jogo. Os resultados mostram que a Espanha lidera com 16,4%, a França segue com 12,8%, Inglaterra com 11,3%, Argentina com 10,4% e Portugal com 6,9%, ocupando as posições de terceiro a quinto. O relatório da Opta destaca especialmente que o calendário da Espanha é o mais favorável entre todas as equipas fortes — quase com certeza, a Espanha passará como líder do grupo, e o seu percurso na fase eliminatória é melhor do que o de outras equipas tradicionais de topo. A vantagem do calendário, no formato de torneio, muitas vezes é mais importante do que a força teórica no papel.
Seis grandes modelos de IA nacionais: cinco apostam na Espanha, um na França
Esta edição da Copa é a "primeira Copa após a entrada da humanidade na era da IA", e naturalmente os principais modelos de IA nacionais não ficaram de fora. Testaram-se seis modelos principais — Doubao, Yuanbao, Qianwen, Wenxin Yiyan, Zhipu Qingyan e DeepSeek — e o resultado foi bastante interessante: Doubao, Yuanbao, Qianwen, Wenxin Yiyan e Zhipu Qingyan apostaram todos na Espanha, com raciocínios altamente semelhantes, baseados sobretudo nas análises de grandes instituições de dados. O único a apostar na França foi o DeepSeek, que acredita que a linha de ataque de luxo da França e a capacidade individual de Mbappé são as maiores armas para conquistar o título.
Kimi: cluster de 300 agentes, aposta na "surpresa" da Alemanha
Entre todos os modelos de IA, o Kimi é o mais audaz. Ele utiliza 300 sub-agentes que colaboram na análise, prevendo todos os 104 jogos antes do início e fazendo revisões após os jogos, além de ter um pool de 1 trilhão de Tokens para os usuários participarem e "apostarem" na divisão dos prémios.
Na estratégia de previsão, o Kimi não segue a maioria. Reconhece que Espanha e França são as maiores favoritas, mas apresenta uma opinião diferenciada — a probabilidade de vitória da Alemanha pode estar subestimada pelo mercado, havendo uma possibilidade de uma surpresa e a Alemanha conquistar o título. Claro, o Kimi também admite que "nossas previsões podem estar erradas", e disponibiliza todo o processo de análise, resultados e revisões após os jogos num quadro transparente para o público verificar. Até 11 de junho, os cinco principais times apoiados pelos utilizadores do Kimi eram: Argentina (43,33%), França, Espanha, Brasil e Portugal.
A emoção dos fãs e a racionalidade da IA criam, neste momento, um contraste interessante. Os três gigantes internacionais de IA: Gemini, ChatGPT, concordam em favor da Espanha
No estrangeiro, o Gemini do Google e o ChatGPT da OpenAI também entraram na disputa de previsões. Ambas as gigantes internacionais de IA preveem unanimemente que a Espanha será campeã, alinhando-se com a maioria dos modelos nacionais. Além disso, as previsões para o melhor marcador também são surpreendentemente unânimes — todos apontam para Mbappé. O DeepSeek cita dados da Opta, indicando que Mbappé deve marcar cerca de 6,85 golos, a apenas quatro golos do recorde de Gerd Müller na Copa do Mundo; a previsão do índice de melhor marcador do Wenxin Yiyan é ainda mais alta, chegando a 7,00, liderando claramente os demais concorrentes.
Probabilidades de vitória: o mercado também aposta na Espanha
As probabilidades do mercado de apostas também apontam na mesma direção. As últimas odds de vitória mostram a Espanha com uma cotação de 5,5, seguida pela França com 6,0, a Inglaterra com 7,5, Brasil e Portugal com 9,0 empatados, e a Argentina, atual campeã, com 10,0, na sexta posição. Mercado, dados e IA convergem para uma mesma resposta.
A previsão da IA é confiável?
Aqui, talvez você se pergunte: as previsões da IA são confiáveis? A resposta é — têm um valor considerável, mas não devem ser seguidas cegamente.
A plataforma de avaliação de modelos de IA de terceiros, KellyBench, mostra que, incluindo o ChatGPT, os principais modelos globais de IA tiveram um desempenho bastante fraco na previsão de simulações da Premier League — muitos modelos tiveram perdas ao longo da temporada, chegando até a "falir". Os eventos de futebol são cheios de imprevisibilidade, como atuações em campo, estado emocional dos jogadores, lesões súbitas, fatores difíceis de quantificar para a IA. Especialistas estimam que, mesmo os modelos de IA mais avançados, terão uma taxa de sucesso na previsão da Copa do Mundo entre 60% e 80%. Como disse o professor convidado da Universidade de Finanças de Xangai, Hu Yanping: "O futebol é redondo, a precisão e o sucesso das previsões ainda estão por ser comprovados."