ME News Notícias, 22 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, o ex-gerente de produto da ByteDance, Bert, fundou a Low Entropy AI, que lançou um assistente de IA de mesa chamado AirJelly, e recebeu financiamento da Yuan Capital.
Bert liderou anteriormente o produto de engenharia de contexto MineContext na ByteDance, e depois saiu com sua equipe original para empreender, com um total de 11 pessoas, todas trabalhando presencialmente em Pequim.
AirJelly não realiza gravação de tela completa, mas usa a tecla Enter como âncora: cada vez que o usuário pressiona Enter, uma captura de tela é feita, ao mesmo tempo em que, por meio da permissão de Accessibility, obtém o aplicativo atual, o tipo de campo de entrada e o contexto, modelando essas informações como um Evento, que é então resumido pela IA em uma Tarefa.
Em comparação com a abordagem anterior do MineContext, que capturava cerca de 1500 capturas de tela por dia, o mecanismo Enter reduz o volume de capturas para cerca de 300, cortando os custos para um quinto, além de diminuir os erros causados por capturas irrelevantes.
O sistema de memória é dividido em duas camadas: informações estáticas são modeladas como Entidades (pessoas, projetos, etc.), informações dinâmicas como Tarefas, cada uma contendo título, resumo, progresso, próximo passo e Evento relacionado.
Na recuperação, combina-se busca vetorial, busca por palavras-chave e ponderação por decaimento temporal, com todos os dados armazenados localmente.
Com base nisso, o AirJelly avalia se a atualização da Tarefa atinge o limite de notificação, recomendando proativamente ao usuário a próxima ação, chamado pela equipe de Trigger Proactive.
A capacidade de execução do agente de baixo nível foi integrada ao framework Pi do OpenClaw, combinando com a capacidade de compreensão de tela do MineContext.
Atualmente, o produto suporta macOS, e versões para Windows e Linux estão em desenvolvimento, podendo ser baixado gratuitamente em airjelly.ai.
O próximo passo da equipe é lançar a funcionalidade "Next Enter Prediction", que prevê o próximo conteúdo a ser digitado ao pressionar Enter com base no histórico de comportamento, além de uma versão para equipes com suporte à colaboração múltipla.
(Origem: BlockBeats)

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