O sistema Brain mudou a memória de IA de 'memorizar textos' para 'escrever diário' — registrar como trabalha, onde comete erros, como os usuários reclamam, e fazer uma organização automática à noite. A melhoria de 25% na precisão na memorização na verdade é resultado de transformar experiências implícitas em conhecimento explícito reutilizável, e o agente inteligente finalmente começou a aprender com os erros.

O site CoinWorld informa que a Perplexity lançou um sistema de memória de autoaperfeiçoamento para seu agente inteligente Brain, que armazena suas próprias ações e desempenho em tarefas. Durante a execução de tarefas, constrói automaticamente um gráfico de contexto e o converte em um banco de dados de conhecimento dinâmico, carregando-o em um ambiente sandbox na próxima inicialização. À noite, realiza síntese incremental e otimizações de poda. Testes mostram um aumento de 25% na precisão, uma recuperação de informações de +16% e uma redução de 13% no consumo de tokens dependentes do contexto histórico. Atualmente, está aberta uma prévia de pesquisa para o Perplexity Max/Enterprise Max.