O GLM-5.2 de código aberto tem uma relação custo-benefício incrível, o custo é menos de um quarto do Opus 4.8, mas a pontuação só fica 90 pontos atrás, essa avaliação me fez exclamar "que maravilha"

Artificial Analysis lança o primeiro benchmark de avaliação de conhecimento de longo prazo para agentes de grandes modelos inteligentes, abrangendo cenários de ciência de dados, gestão de produtos, operação bancária e estratégia de indústrias pesadas, com 91 tarefas desenvolvidas por especialistas do Google, McKinsey e Boston Consulting. Os resultados mostram que Claude Fable 5 conquistou o primeiro lugar, Opus 4.8 ficou em segundo, e GLM-5.2 ficou entre os três primeiros; mas, sob o padrão de acerto total em itens individuais, a taxa de perfeição do Fable 5 é de apenas 3%. A pontuação geral do GLM-5.2 de código aberto é apenas 90 pontos inferior ao Opus 4.8, mas seu custo é inferior a 25%.