De certeza que já notou que muitas jogadas de agentes de IA não estão a correr tão bem quanto esperávamos.

É bastante óbvio porquê quando percebe que os agentes continuam a “desempenhar-se” mas a sua atividade não beneficia realmente os detentores de forma concreta.
@project_miko viu o mesmo problema e está na verdade a tentar resolvê-lo.
MIKO é um sistema de IA autónomo que escaneia constantemente narrativas da Solana, dados na cadeia e sinais sociais, e uma vez por semana seleciona um token que considera a oportunidade mais forte.
Mas não se limita à análise.
Vai mais longe usando a receita do protocolo para comprar esse token selecionado na cadeia, e depois distribui-o de volta aos detentores de $MIKO todas as semanas.
Bastante apelativo na minha opinião, porque os detentores realmente têm exposição ao que quer que o agente escolha, especialmente se captar uma rotação forte.
Pelo que li, há uma camada de verificação de fatos com múltiplos provedores para cortar o ruído, e o modelo continua a melhorar a sua tomada de decisão ao longo do tempo à medida que aprende com ciclos anteriores.
Ainda em pré-lançamento, mas $MIKO entra em funcionamento em breve e vou acompanhar de perto este projeto.
A análise completa está nos seus documentos se quiser aprofundar primeiro:
Adicionar à lista de observação. @project_miko.