A Anthropic provou uma coisa com 400 mil sessões: a capacidade de programação está a desvalorizar-se, o conhecimento do setor é que é a verdadeira barreira na era da IA.

Os relatórios mostram que a taxa de sucesso de utilizadores não programadores ao escrever código com agentes inteligentes já se aproxima dos engenheiros de software profissionais, com uma diferença inferior a 7%, e até os gestores estão ligeiramente à frente.
Os utilizadores lideram 70% das decisões de planeamento, enquanto os agentes assumem 80% da execução.
Sessões de conversa de nível especialista geram uma saída de 3200 palavras por sessão, mais de cinco vezes superior aos novatos; a taxa de desistência por frustração entre novatos é de 19%, enquanto utilizadores intermediários e avançados ficam entre 5% e 7%.
O que isto significa para a indústria de criptomoedas?
No passado, o limiar de entrada para desenvolver protocolos DeFi e contratos inteligentes estava a ser nivelado por ferramentas de IA.
A compreensão do negócio — como o funcionamento de mecanismos de Automated Market Makers (AMM), modelos económicos de tokens, riscos de pontes entre cadeias — torna-se mais importante do que a proficiência em Solidity.
Gestores de produto, analistas e até operadores de comunidades que não sejam programadores podem participar diretamente no desenvolvimento de protocolos.
Ao mesmo tempo, o cenário de uso de agentes inteligentes evolui de depuração para criação de ponta a ponta.
A proporção de sessões de depuração caiu de 33% para 19% em sete meses, enquanto a implantação, execução e análise de dados duplicaram a sua participação.
O valor médio estimado das tarefas aumentou cerca de 25%.
Isto indica que a IA está a passar de uma ferramenta auxiliar para o núcleo da produtividade.
Por outro lado, também existem riscos: o baixo limiar de entrada leva a uma proliferação de código de baixa qualidade.
A necessidade de auditorias não diminuirá, podendo até aumentar devido à imprevisibilidade do código gerado por IA.
Equipes que dependem do desenvolvimento por IA precisarão de processos de revisão de segurança e testes mais rigorosos.
A competição na indústria de criptomoedas está a mudar de uma luta por tecnologia para uma luta por conhecimento do setor.
Quem entender melhor o negócio, mais rápido poderá construir produtos com IA.
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