Esta é uma tarefa fixa que faço todos os dias, que é verificar os produtos listados nas plataformas de comércio eletrônico.

Atualmente, já utilizei IA para completar a inspeção e correspondência automáticas do projeto, que chegou à versão 2.5.2.
O trabalho que pode ser realizado inclui inspeção de produtos na JD, Pinduoduo, Tmall, limpeza com IA, registro em uma tabela multidimensional do Feishu de acordo com os requisitos de formato, correspondência automática com os vendedores e atendimento ao cliente, intervenção manual para verificação, e após confirmação, envio automático por robô para as pessoas correspondentes.
Além disso, implementei uma隔离 manual para o maior risco de anti-raspagem, criando uma biblioteca de conhecimento completa no Feishu, incluindo banco de nomes de empresas, banco de vendedores e atendentes, banco de especificações de produtos.
Após 2 meses, superamos muitos obstáculos e, na verdade, somos mais confiáveis do que os chamados provedores de dados terceirizados no mercado.
Um bom modelo de IA, aliado à minha organização do procedimento operacional padrão (SOP) e ao raciocínio para lidar com pontos críticos, pode realmente criar um fluxo de trabalho totalmente automático ou semi-automático excelente.
Só esse fluxo semi-automático, junto com a base de conhecimento da empresa, já é algo que certamente pode gerar dinheiro no mercado.
Só essa ideia, na minha opinião, já é bastante impressionante.
#codex # base de conhecimento da empresa #自动工作流 # SOP