Tenho 19 anos, sou estudante de primeiro ano de CS, e tenho uma dApp de criptografia totalmente homomórfica ao vivo na blockchain.

Também fiz a minha primeira aula de "O que é Machine Learning?" hoje.
As pessoas assumem que se aprende na ordem. Escola, depois estágio, depois projetos reais. Fundamentos primeiro, coisas difíceis depois.
Não foi assim que aconteceu comigo.
Comecei no Web3 aos 14 anos. Quando cheguei à universidade, já tinha fechado negócios, lançado produtos e aprendido a ler um contrato inteligente antes de fazer uma única prova formal de CS.
Este ano, criei o PayParity: benchmarking de salários confidencial na pilha FHE da Zama. Permite-te provar que estás mal pago sem revelar o teu salário. Ao vivo e verificado no Sepolia.
Levou 11 implantações falhadas para chegar lá. Erros de incompatibilidade de tipos. Controles de acesso esquecidos. Uma operação de comparação que ultrapassou o limite de gás. A documentação não avisa sobre a maior parte disso, basta falhar, ler o revert e tentar novamente.
E hoje, depois de tudo isso, sentei-me numa aula introdutória a aprender o que é mesmo o machine learning.
A minha árvore de habilidades tem buracos por onde um camião poderia passar. Estou a preenchê-los fora de ordem, publicamente, onde todos podem ver as lacunas.
Costumava pensar que isso era uma fraqueza. Agora acho que é toda a ideia. Não precisas de permissão ou de uma base perfeita para construir. Precisas de começar, lançar, falhar e preencher o resto à medida que avanças.
O que construíste antes de te sentires "pronto"?