#特朗普支持CFTC管辖预测市场 Vitalik Buterin publicou uma atualização sobre os avanços na configuração do seu modelo de linguagem de grande escala (LLM) autónomo, destacando que a interseção entre a infraestrutura do Ethereum e a IA está a expandir-se continuamente. Ele mencionou que o Deepseek V4 foi lançado, cuja versão quantizada de 2 bits pode ser executada com menos de 90GB de memória, atingindo cerca de 35 tokens/segundo em hardware Apple, mas apenas cerca de 7 tokens/segundo em AMD, enfatizando que o suporte verdadeiro a múltiplos fabricantes de hardware é fundamental para distinguir entre “IA descentralizada” e “IA CROPS”. Além disso, o modelo Leanstral, lançado pela Mistral (focado na escrita de código Lean), pode ser executado com 70GB de memória, apresentando desempenho comparável a modelos de 1T de parâmetros.

Vitalik também detalhou o papel da verificação formal na melhoria da segurança do código, acreditando que a verificação formal assistida por IA pode fornecer provas de segurança “de ponta a ponta” para o código, aplicável a componentes centrais como STARK, algoritmos de consenso e EVM. Ele apontou que a blockchain e o ZK-SNARK oferecem verificabilidade aberta e escalabilidade de privacidade, enquanto a combinação de IA com verificação formal pode aumentar a eficiência na escrita de código ao mesmo tempo que reconstrói a precisão, formando uma pilha tecnológica complementar. Vitalik apela à comunidade do Ethereum para ajustar os modelos às aplicações relacionadas com o Ethereum e promover suporte eficiente em múltiplas plataformas de hardware.