Ignore o custo de tokens, automatize projetos de código aberto com centenas de instâncias de IA

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AIMPACT mensagem, 16 de maio (UTC+8), o autor utilizou extensivamente IA no projeto OpenClaw, explorando como construir software num futuro onde "o custo do token é irrelevante". A equipa mantém cerca de 100 instâncias de Codex em funcionamento, automatizando várias tarefas centrais: revisão de código e questões de segurança, deduplicação e categorização de tópicos, reprodução automática de ambientes de teste complexos e gravação de vídeos de validação, criação proativa de tarefas a partir de discussões de reuniões, filtragem de comentários indesejados e monitorização de regressões de desempenho. Através de ferramentas como clawpatch.ai, o projeto é dividido em unidades funcionais para revisão, integrando também Vercel DeepSec para análise de segurança. Todo o sistema de automação permite que o projeto funcione de forma eficiente com uma equipa extremamente reduzida. (Fonte: AiHot)
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ReefUnderTheMoonlight
· 2h atrás
Desde a revisão de código até ao ambiente de teste totalmente automatizado com IA, isto é o que se pode chamar de dominar o SDLC
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SweepTheFloor
· 3h atrás
É uma notícia excelente para pequenas equipas, esses processos de automação parecem ser muito tranquilizadores.
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GateUser-59fc535c
· 3h atrás
A integração do Vercel DeepSec é bastante interessante, a segurança foi colocada em primeiro plano
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MirrorBallGazingAtTheSky
· 3h atrás
A reunião foi diretamente convertida em tarefa, finalmente sem precisar escrever a lista de tarefas à mão
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GateUser-21ddf7c7
· 3h atrás
100 exemplos de Codex? A fatura de eletricidade não pode disparar
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