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Ignore o custo de tokens, automatize projetos de código aberto com centenas de instâncias de IA

MeNews
robot
Geração de resumo em curso
AIMPACT mensagem, 16 de maio (UTC+8), o autor utilizou extensivamente IA no projeto OpenClaw, explorando como construir software no futuro onde o "custo do token não importa". A equipe mantém cerca de 100 instâncias do Codex em operação, automatizando várias tarefas essenciais: revisão de código e questões de segurança, categorização e eliminação de duplicatas, reprodução automática de ambientes de teste complexos e gravação de vídeos de validação, criação proativa de tarefas a partir de discussões de reuniões, filtragem de comentários indesejados e monitoramento de regressões de desempenho. Utilizando ferramentas como clawpatch.ai para dividir o projeto em unidades funcionais para revisão, e integrando Vercel DeepSec para análise de segurança. Todo o sistema de automação permite que o projeto funcione de forma eficiente com uma equipe extremamente enxuta. (Fonte: AiHot)
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ColdWalletUnderTheNeonLights
· 2h atrás
O exemplo de Codex chega a 100 unidades, a conta de eletricidade aguenta?
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FragilePosition
· 2h atrás
A gravação automática de vídeos de verificação é muito útil, economiza muito na depuração
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YieldCartographer
· 2h atrás
Gerar tarefas diretamente a partir da reunião, finalmente sem precisar escrever tarefas manualmente.
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FragmentGlowFlower
· 2h atrás
Boa notícia para pequenas equipas, este nível de automação é um pouco absurdo
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PocketValidator
· 2h atrás
Análise de segurança da integração DeepSec da Vercel, o design do fluxo está bastante fluido
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