Computação quântica: os EUA apostam em 9 empresas, o ponto de inflexão da indústria já chegou

1947年，Dinamarca concedeu o título de cavaleiro a Niels Bohr.

Este fundador da mecânica quântica, desenhou para si uma insígnia familiar muito especial: no centro não havia leão, coroa ou escudo, mas um símbolo do yin-yang. Ao redor do desenho, estava gravada uma frase em latim: Contraria sunt complementa, que significa “o oposto é complementar”.

Esta foi uma das ideias mais importantes de Bohr ao longo de sua vida: os elétrons são tanto partículas quanto ondas; a luz possui tanto caráter de partícula quanto de onda. Essas duas descrições aparentemente conflitantes não se anulam, mas descrevem conjuntamente o mesmo mundo.

Curiosamente, cem anos depois, ao discutirmos novamente a computação quântica, ainda não conseguimos escapar dessa imagem do yin-yang. A computação quântica não é apenas uma versão mais rápida dos computadores antigos, mas uma aceitação de que o mundo fundamental não é simplesmente preto ou branco, nem 0 ou 1. Ela abre um espaço cinza, fluido, cheio de possibilidades entre 0 e 1.

Durante muito tempo, a computação quântica foi vista como uma ciência distante da realidade prática. Possui fundamentos físicos de nível Nobel, incontáveis artigos e avanços laboratoriais, mas ainda parece estar separada da vida comum, do mercado de capitais e de sua avaliação.

Agora, as coisas mudaram.

Em 21 de maio de 2026, o Departamento de Comércio dos EUA anunciou: com base na Lei de Chips e Ciência, assinou cartas de intenção com 9 empresas relacionadas à quântica, planejando fornecer US$ 2,013 bilhões em incentivos federais. Como condição, o governo americano obteria uma participação minoritária, não controladora, nessas empresas.

Este é mais um passo estratégico do governo dos EUA, após setores como semicondutores, terras raras e mineração de lítio, ao intervir por meio de participação acionária. Sua influência vai além do aumento das ações das empresas quânticas: agora, os EUA incluem oficialmente a computação quântica na lista de indústrias nacionais que devem ser “reservadas com antecedência”, não apenas uma tecnologia do futuro, mas uma prioridade de Estado.

Quando capital privado e capital estatal investem simultaneamente, e o governo começa a participar por meio de ações, a computação quântica deixa de ser apenas uma pesquisa de ponta em laboratórios e passa a ser uma nova indústria que os investidores precisam entender:

• Como ela pode transformar o mundo real?

• Quem está dominando as rotas tecnológicas essenciais?

• Quais empresas já estão na disputa?

1. O que é a computação quântica?

1. Limites da computação clássica

Antes de falar de computação quântica, é importante entender a computação clássica atual, que vai do PC pessoal ao supercomputador — toda a nossa realidade foi construída com base nela.

A menor unidade de um computador clássico é o bit, que pode ser 0 ou 1. Como um interruptor: ligado ou desligado.

Uma foto, um vídeo, uma transferência bancária, um modelo de IA — tudo pode ser desmembrado em uma quantidade enorme de zeros e uns.

Por exemplo, ao ver a palavra “Apple” no computador, o sistema não “reconhece” a palavra de imediato. Primeiro, ela é dividida em caracteres: A, p, p, l, e. Cada caractere tem um código, como na codificação ASCII antiga: A é 65, que em binário é 01000001; p é 112, que em binário é 01110000. Assim, a palavra “Apple” vira uma sequência de zeros e uns na base mais baixa.

Depois, o computador usa fontes e pixels na tela para mostrar a imagem final: cada letra, cada cor, cada brilho. Só assim vemos a palavra completa na tela.

Ou seja, os computadores clássicos não “entendem” o conteúdo — eles apenas traduzem tudo em zeros e uns, processando esses dados em alta velocidade. Essa abordagem, embora simples, é incrivelmente poderosa. Nos últimos anos, toda a internet, smartphones, jogos, nuvem e IA foram construídos sobre ela.

Porém, o limite do bit existe, porque há problemas cuja quantidade de possibilidades é tão grande que, mesmo com toda a potência do mundo, levariam bilhões de anos para serem resolvidos. Por exemplo, uma senha de 100 bits tem 2^100 possibilidades. Mesmo com o computador mais potente do mundo, levaria cerca de 180 bilhões de anos para tentar todas as combinações — muito mais do que a idade do universo.

Se a senha for de 128 bits, o tempo sobe para cerca de 6 trilhões de anos, ou seja, 430 vezes a idade do universo. Para 256 bits, o tempo seria de aproximadamente 1,45 × 10^41 anos, uma quantidade de tempo que o universo nem consegue suportar.

Aumentar a velocidade dos chips não resolve esse problema.

Diante de tais crescentes possibilidades, os computadores clássicos só têm duas saídas:

• Tentar todas as combinações até o tempo se tornar inaceitável;

• Usar algoritmos aproximados, que entregam resultados “bons o suficiente”, mesmo que não sejam perfeitos.

Assim, a humanidade busca uma mudança de paradigma na computação.

2. A surpreendente computação quântica

A menor unidade de um computador quântico é o qubit. Diferente do bit clássico, o qubit antes da medição está em uma superposição de 0 e 1.

Essa ideia parece estranha. Para entender, usemos uma metáfora: imagine duas cartas de baralho, rei e dama, viradas para baixo. Você escolhe uma ao acaso e a coloca na mesa, sem olhar. Você sabe que ela é rei ou dama, mesmo sem ver. Essa é uma situação de certeza parcial.

Na superposição quântica, a carta está em um estado de “reino e dama” ao mesmo tempo, até que você olhe. Quando você vira a carta, ela se decide: é rei ou dama. Antes disso, ela está em uma mistura de ambos os estados, o que desafia nossa intuição e nos assusta — pois a própria observação altera o resultado, uma ideia que parece contradizer tudo que sabemos sobre o mundo.

Claro, essa metáfora é simplificada. Na mecânica quântica, “medir” não é apenas “olhar”, mas um processo físico que envolve o aparelho de medição e o ambiente, alterando o sistema de forma irreversível.

Um bit clássico é determinístico: é 0 ou 1.

Um qubit é possibilidade: até ser medido, está em uma combinação de ambos.

Na computação clássica, dois bits podem estar em quatro estados possíveis ao mesmo tempo: 00, 01, 10, 11.

Já dois qubits podem estar em uma superposição de todas essas combinações simultaneamente: 00, 01, 10, 11.

Com mais qubits, essa quantidade cresce exponencialmente:

• 3 qubits: 8 estados possíveis;

• 10 qubits: 1024 estados;

• 50 qubits: cerca de 1 milhão de bilhões de estados;

• 300 qubits: mais de 10^90 estados, mais do que o número de átomos no universo observável.

Como transformar essa propriedade em cálculo? É preciso criar algoritmos quânticos que amplifiquem as respostas corretas e enfraqueiem as incorretas, até que, ao medir, a resposta certa seja a mais provável.

Um exemplo: enquanto um computador clássico busca uma solução “passo a passo”, testando uma por uma, um computador quântico faz uma “onda de água” que passa por todas as possibilidades ao mesmo tempo, usando interferência para reforçar a resposta correta.

A computação quântica é uma abordagem radicalmente diferente:

Clássicos tentam uma por uma. Quânticos usam superposição, interferência e amplificação probabilística.

Essa é a maior diferença:

• Computadores tradicionais continuam operando entre 0 e 1, de forma mecânica.

• Computadores quânticos exploram as leis do mundo microscópico: superposição, interferência e medição.

Para problemas de criptografia, por exemplo, enquanto o computador clássico tenta uma senha de cada vez, o quântico pode, em teoria, conhecer muitas possibilidades de uma só vez, usando algoritmos específicos que aumentam a chance de encontrar a resposta correta.

Além disso, a computação quântica é mais parecida com a “linguagem da natureza”: enquanto a simulação de fenômenos naturais clássicos é difícil, a própria natureza é fundamentalmente quântica. Richard Feynman dizia: “A natureza não é clássica, e se você quer simular a natureza, melhor fazer isso de forma quântica.”

O mundo, em sua essência, é quântico. Logo, precisaremos de uma máquina que funcione segundo essas leis para entender e calcular esse universo.

3. Como a computação quântica pode transformar o mundo?

A computação quântica não é uma solução universal. Para tarefas cotidianas — assistir vídeos, usar planilhas, jogar, treinar modelos de IA — os computadores clássicos continuam sendo os melhores.

Ela é mais valiosa em problemas específicos, onde o espaço de possibilidades é astronômico e há uma estrutura que pode ser explorada por interferência quântica. Nesses casos, a aceleração pode ser de dezenas, centenas ou milhares de vezes, mudando o jogo de “impossível” para “possível”.

Três categorias principais de problemas:

Primeira: criptografia

Hoje, a segurança da internet, bancos, mensagens governamentais, depende de algoritmos como RSA e ECC. Em 1994, Peter Shor, do Bell Labs, propôs um algoritmo quântico capaz de fatorar grandes números primos rapidamente. Se um computador quântico suficientemente robusto for construído, ele poderá quebrar esses sistemas em tempo muito menor do que os métodos clássicos.

Isso é o que chamamos de Q-Day, ou “fim da segurança clássica”.

Quando essa tecnologia chegar, muitas comunicações, dados financeiros e documentos governamentais ficarão vulneráveis. Além disso, quem interceptar hoje uma mensagem criptografada e guardá-la poderá, no futuro, decifrá-la com um computador quântico.

Esse é um risco enorme, pois toda a infraestrutura digital depende de criptografia. Se ela for quebrada, o impacto será global — bancos, armas nucleares, sistemas de defesa, tudo pode estar em risco.

O governo dos EUA, ao investir bilhões, não faz apenas um “subsídio”: faz uma aposta e uma defesa antecipada.

Segunda: simulação de moléculas

Em 1981, Richard Feynman propôs que a simulação de sistemas quânticos é uma das aplicações mais naturais da computação quântica. Como as moléculas e seus elétrons obedecem às leis quânticas, simulá-las com computadores clássicos é extremamente difícil, pois o número de possibilidades cresce exponencialmente com o tamanho do sistema.

Um computador quântico pode, teoricamente, fazer isso de forma mais eficiente, ajudando a descobrir novos medicamentos, materiais avançados, baterias mais eficientes, catalisadores inovadores. Isso aceleraria o desenvolvimento de soluções para câncer, energias renováveis, novos componentes eletrônicos.

Se essa simulação for bem-sucedida, poderemos criar medicamentos personalizados, materiais com propriedades inéditas e avanços tecnológicos que hoje parecem impossíveis.

Terceira: otimização combinatória

Muitos problemas do mundo real envolvem escolher a melhor solução entre milhões de possibilidades: rotas de entrega, layout de chips, agendamento de voos, carteiras de investimento, produção industrial.

Por exemplo, o problema do viajante: um entregador precisa visitar várias cidades, cada uma uma única vez, e voltar ao ponto de partida, minimizando a distância total. Com dezenas de cidades, o número de rotas explode exponencialmente.

Computadores clássicos tentam uma por uma, mas logo atingem limites práticos. Computadores quânticos podem usar superposições e interferências para aumentar a probabilidade de encontrar a melhor solução mais rapidamente.

Resumindo: a computação quântica não veio para substituir os dispositivos atuais, mas para resolver problemas específicos que são impossíveis ou muito lentos para computadores tradicionais. Ela pode transformar áreas como segurança, pesquisa de novos materiais, energia, finanças e defesa — setores que moldam a estrutura do mundo digital.

4. Os passos decisivos na evolução da computação quântica

Qubit é uma tecnologia delicada. Temperatura, ruído eletromagnético, vibração mecânica — tudo pode causar erros.

Para que a computação quântica seja prática, é preciso criar qubits lógicos mais estáveis, combinando vários qubits físicos. Essa é a questão do limiar de correção de erros: se o erro de cada qubit físico for maior que um limite, mais qubits só aumentam o ruído. Se for menor, podemos usar códigos de correção para criar qubits lógicos confiáveis.

A grande conquista foi alcançar esse limiar. Em dezembro de 2024, a Google anunciou seu chip Willow, com uma taxa de erro que ultrapassou o limiar de correção — um marco. Depois, empresas como a Quantinuum, a Zhongguo e a QuEra também cruzaram esse limite com diferentes tecnologias.

Ao ultrapassar esse limiar, a discussão mudou: de “é possível fazer” para “quando será possível fazer”.

Nos últimos anos, o avanço acelerou.

Assim, a computação quântica está na sua fase de transição de uma promessa teórica para uma tecnologia prática, com impactos que ainda estamos começando a entender.