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Ignore o custo de tokens, automatize projetos de código aberto com centenas de instâncias de IA

MeNews
robot
Geração de resumo em curso
AIMPACT mensagem, 16 de maio (UTC+8), o autor utilizou extensivamente IA no projeto OpenClaw, explorando como construir software num futuro onde o "custo do token é irrelevante". A equipa mantém cerca de 100 instâncias de Codex em funcionamento, automatizando várias tarefas essenciais: revisão de código e questões de segurança, deduplicação e categorização de tópicos, reprodução automática de ambientes de teste complexos e gravação de vídeos de validação, criação proativa de tarefas a partir de discussões de reuniões, filtragem de comentários indesejados e monitorização de regressões de desempenho. Através de ferramentas como clawpatch.ai, o projeto é dividido em unidades funcionais para revisão, e integra-se Vercel DeepSec para análise de segurança. Todo o sistema de automação permite que o projeto funcione de forma eficiente com uma equipa extremamente reduzida. (Fonte: AiHot)
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BridgeWhisperer
· 4h atrás
Remoção de tópicos duplicados + teste automático de ambiente de reprodução, essas duas funcionalidades são praticamente salvadoras para projetos de código aberto
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BreadthHunter
· 4h atrás
A monitorização automática de regressões de desempenho poupou quanto tempo de noites em claro a investigar
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MountainBeforeTheStorm
· 5h atrás
Filtrar comentários indesejados é uma necessidade muito real, a seção de Issues finalmente pode ficar mais tranquila
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LpGrandma
· 5h atrás
Uma pequena equipa consegue alcançar esta escala, a escolha da cadeia de ferramentas certa é realmente fundamental
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DeltaSmile
· 5h atrás
Depois de ver, só quero perguntar: esta configuração pode ser de código aberto, quero copiar o trabalho.
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SandwichBlockSam
· 5h atrás
Ambiente de teste de reprodução automática + vídeo, eficiência de depuração duplicada
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InvisibleMarketMaker
· 5h atrás
Gravação automática de vídeos de verificação, experiência de revisão de PR diretamente aprimorada
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