Entrevista com Yang Likun: Análise das limitações dos LLM, discussão sobre o futuro da IA e novas oportunidades de empreendedorismo

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AIMPACT mensagem, 16 de maio (UTC+8), no podcast Unsupervised Learning, o pioneiro de IA Yang Likun apresentou sua visão não convencional sobre as limitações dos grandes modelos de linguagem e discutiu os caminhos do desenvolvimento da robótica. Ele explicou as razões para deixar a Meta, bem como suas divergências significativas com Geoff Hinton e Yoshua Bengio em relação às opiniões sobre o prêmio Turing. A entrevista também abordou suas previsões para 2027, a aposta da nova empresa AMI no modelo do mundo, e comparou a OpenAI e a Anthropic a Sun Microsystems. Além disso, sugeriu que os doutorandos parem de estudar LLMs e compartilhou opiniões contundentes sobre segurança de IA, mecanismos de inovação e os méritos e deméritos do Meta FAIR. (Fonte: AiHot)
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GateUser-b4b056d3
· 1h atrás
Hinton Bengio e as suas grandes divergências, o trio do Prémio Turing agora seguiram caminhos diferentes
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L2Mailman
· 2h atrás
Doutorandos, não façam LLM? Esta frase dita por um laureado com o Prémio Turing vai fazer os chefes de laboratório ficarem preocupados
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AutumnSlopeCabin
· 2h atrás
Meta FAIR, a parte de ganhos e perdas, quero ouvir mais, a perspetiva interna é muito mais precisa do que as suposições externas
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ElevatorMeme
· 2h atrás
Opiniões não convencionais soam bem, mas os LLMs realmente estão a ganhar dinheiro agora, enquanto o modelo mundial ainda está na fase de apresentação em PPT.
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LiquidityLifeguard
· 2h atrás
Deixar a Meta para criar uma nova empresa, parece que acham que o ritmo das grandes empresas desacelerou a pesquisa
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SlothSignal
· 2h atrás
Caminho da tecnologia de robótica + modelo do mundo, parece que quer conectar a inteligência incorporada e a arquitetura cognitiva
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LostAloneInTheFog
· 2h atrás
Yang Likun fez críticas bastante duras aos LLMs, mas será que a abordagem de modelos globais realmente pode dar certo?
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