CEO do Goldman Sachs, Solomon, escreve ao New York Times: O pânico do apocalipse da IA está exagerado, o impacto no emprego de colarinho branco será maior, mas surgirão novas posições totalmente novas

Goldman Sachs Group CEO David Solomon na terça-feira publicou um artigo de opinião no The New York Times, afirmando que o pânico sobre a IA desencadear uma "apocalipse de emprego e desemprego em massa" foi seriamente exagerado. Solomon acredita que a IA não eliminará empregos em escala catastrófica, mas aumentará a produtividade dos trabalhadores, levando-os a tarefas de maior valor agregado, e criará novas posições relacionadas à gestão, implementação, verificação e regulamentação de sistemas de IA. No entanto, ele também admite que indústrias de colarinho branco, como bancos, direito, contabilidade, desenvolvimento de software e atendimento ao cliente, enfrentarão os maiores impactos.
(Preâmbulo: Um dia de cobrança de 25 mil dólares, dois ex-gerentes de fundos conquistam Wall Street com treinamento financeiro em IA)
(Complemento de contexto: The Wall Street Journal critica stablecoins como "dinheiro privado": com grande risco para a economia)

Índice do artigo

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• De pânico à produtividade: como a IA replica o caminho das revoluções tecnológicas
• Investimento de 700 bilhões de dólares: os benefícios da IA na construção civil
• Desafios estruturais nas indústrias de colarinho branco
• Roteiro para novas posições: de gestão de sistemas de IA à verificação regulatória

A inteligência artificial irá desencadear um desemprego em massa? Essa questão central que preocupa o mercado de trabalho global recebeu recentemente uma das vozes mais influentes de Wall Street. David Solomon, CEO do Goldman Sachs, publicou em 26 de maio um artigo intitulado "Sou CEO do Goldman Sachs. O apocalipse de empregos com IA está exagerado" (I’m the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown.) no The New York Times, refutando sistematicamente as visões pessimistas de que a IA eliminará empregos humanos.

Solomon afirma claramente no artigo que, embora a IA de fato impacte certos setores, a experiência histórica mostra que o progresso tecnológico acaba criando mais oportunidades de emprego do que eliminando-as. Sua argumentação apoia-se em três pilares principais: a trajetória histórica do aumento de produtividade, o efeito em cadeia do investimento de capital em grande escala e o surgimento natural de novas categorias de empregos.

De pânico à produtividade: como a IA replica o caminho das revoluções tecnológicas

Solomon reconhece que o rápido desenvolvimento da IA gerou ansiedade generalizada no mercado de trabalho. Economistas do Goldman Sachs preveem que, nos próximos dez anos, a IA poderá automatizar cerca de 25% do tempo de trabalho atual, afetando significativamente indústrias de colarinho branco como bancos, direito, contabilidade, desenvolvimento de software e atendimento ao cliente. Essas indústrias envolvem processamento de grandes volumes de dados, revisão de documentos, codificação e comunicação padronizada — áreas em que os sistemas de IA atualmente se destacam.

Por outro lado, ele enfatiza que a economia americana já passou por experiências semelhantes, desde a grande transição agrícola durante a Revolução Industrial até a automação na manufatura na era da informação, que provocou desemprego estrutural. Cada impacto tecnológico foi absorvido com sucesso pelo sistema econômico, elevando a taxa de emprego e o padrão de vida geral. A IA provavelmente seguirá esse mesmo caminho: eliminando alguns empregos enquanto expande outros em maior escala.

Investimento de 700 bilhões de dólares: os benefícios da IA na construção civil

Solomon apresenta uma evidência concreta e quantificável: só neste ano, empresas hyperscale de serviços em nuvem planejam investir cerca de 700 bilhões de dólares em capital (capex). Esse investimento maciço já impulsiona um aumento no emprego na indústria da construção nos EUA. Centros de dados, fábricas de chips e redes de fibra óptica para infraestrutura de IA demandam muita mão de obra — desde operários de aço até técnicos elétricos — empregos que não podem ser substituídos pela IA, mas que surgem em grande quantidade devido ao avanço da tecnologia.

Esse fenômeno revela uma faceta crucial ignorada pela narrativa do "fim do emprego": a IA não é apenas uma tecnologia de substituição de trabalho, mas também um motor de investimento na economia real. Cada novo centro de dados ou linha de produção de alta performance representa milhares de empregos na construção e operação.

Desafios estruturais nas indústrias de colarinho branco

Embora a narrativa geral seja otimista, Solomon não ignora os impactos reais da IA no mercado de trabalho. Ele destaca que as indústrias de colarinho branco serão o "centro de transformação" dessa mudança tecnológica:

No setor bancário, a IA já consegue lidar com aprovação de empréstimos, avaliação de risco e conformidade regulatória; na área jurídica, sistemas de revisão de documentos podem realizar em segundos tarefas que antes levavam semanas e dezenas de assistentes jurídicos; na contabilidade e auditoria, a automação também avança rapidamente.

No entanto, Solomon acredita que esses setores não desaparecerão, mas passarão por uma transformação na estrutura de cargos. Trabalhos repetitivos de baixo valor agregado serão substituídos pela IA, mas a construção de sistemas de IA, sua gestão, validação e supervisão gerarão uma grande quantidade de novas posições profissionais. Essas novas funções exigirão maior julgamento, habilidades de resolução de problemas mais complexos e uma avaliação crítica dos resultados produzidos pela IA.

Roteiro para novas posições: de gestão de sistemas de IA à verificação regulatória

Solomon menciona que a IA criará pelo menos quatro novas categorias de empregos: administradores de sistemas de IA, responsáveis pela operação diária e resolução de problemas; consultores de implementação de IA, que ajudarão as empresas a integrar a tecnologia aos processos existentes; engenheiros de validação de IA, que garantirão a precisão e a equidade das saídas da IA; e especialistas em regulamentação de IA, que lidarão com questões de conformidade e ética. Essas posições não são ficção científica, mas já estão se formando em Goldman Sachs e outras instituições de Wall Street.

Vale destacar que Solomon não fala de forma isolada. O próprio Goldman Sachs já implementou amplamente ferramentas de IA internamente, desde análises de suporte a estratégias de negociação até sistemas inteligentes de atendimento ao cliente. Sua experiência, compartilhada no artigo, é uma visão de primeira mão do processo de transformação com IA nesta gigante de Wall Street.