Cobrança diária de 25.000 dólares, dois ex-gerentes de fundos conquistam Wall Street com treinamento financeiro por IA

Duas ex-gerentes de fundos da SoftBank fundaram a empresa de treinamento em IA Wall Street Prompt, que cobra às instituições financeiras 25.000 dólares por dia de treinamento, atualmente com uma lista de espera de dois meses.
(Resumindo: Relatório da Anthropic: Em 2028, a disputa pelo domínio da IA, os EUA podem perder sua vantagem de poder computacional para a China)
(Complemento de contexto: Estudo da Universidade da Califórnia sobre o fenômeno de "névoa cerebral" em IA: 14% dos trabalhadores de escritório estão enlouquecendo com agentes e automação, com 40% considerando sair do emprego)

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• Ansiedade com IA na indústria financeira
• O próprio treinamento é um negócio
• Indicadores pioneiros de Singapura

Cobrança de 25.000 dólares por dia, lista de espera de dois meses. Isso é feito por dois ex-gerentes de fundos na faixa dos trinta anos, que usam o ensino de ferramentas de IA para banqueiros de Wall Street. Segundo a Bloomberg, Felipe Sinisterra e Dave Wang fundaram a Wall Street Prompt em julho de 2025, ambos anteriormente ocupando posições de investimento no fundo da SoftBank na América Latina.

Seus cursos não abordam os princípios dos modelos, apenas ensinam como integrar IA diretamente no trabalho diário de analistas financeiros, como revisar gravações de teleconferências de resultados, verificar se a linguagem corporal e a fala dos fundadores são consistentes, e converter declarações da gestão em previsões financeiras.

Ansiedade com IA na indústria financeira

Grandes bancos estão avançando em IA de duas formas simultaneamente: cortando posições tradicionais e investindo pesadamente para treinar os funcionários remanescentes a usar IA.

No primeiro trimestre de 2026, o Citigroup, Wells Fargo e Bank of America cortaram mais de 5.000 empregos, mas todas as três instituições apresentaram lucros recordes no mesmo período. O Standard Chartered anunciou que, nos próximos quatro anos, eliminará milhares de cargos de suporte.

O orçamento de tecnologia do JPMorgan em 2026 atingiu 19,8 bilhões de dólares, com o CEO Jamie Dimon afirmando claramente que contratará mais especialistas em IA e menos funcionários tradicionais. Analistas estimam que, nos próximos três a cinco anos, os maiores bancos podem cortar até 200.000 empregos no total.

Igor Sydorenko, CEO da Neurons Lab, afirmou diretamente: com funcionários altamente qualificados usando ferramentas de IA, a produtividade pode ser de 10 a 20 vezes maior do que antes. Ele disse: "Eles não precisarão mais de analistas financeiros ou assistentes de nível inicial, poderão fazer tudo sozinhos." Essa avaliação está deixando funcionários de bancos de Singapura a Nova York preocupados.

Em 2022, quando o ChatGPT foi lançado, a maioria dos principais bancos bloqueou o uso dessa ferramenta por motivos de segurança. Menos de quatro anos depois, o JPMorgan já implantou o LLM Suite para quase todos os funcionários, uma plataforma de modelos de linguagem de grande porte para toda a instituição; Goldman Sachs está colaborando com a Anthropic no desenvolvimento de sistemas de IA autônomos, além de participar de uma joint venture liderada pela Anthropic, com Blackstone e H&F investindo 1,5 bilhão de dólares; o Bank of America afirmou que, após usar IA, a produtividade de seus 18.000 desenvolvedores aumentou entre 20% e 25%.

O próprio treinamento é um negócio

A Bloomberg observou que a lista de clientes da Wall Street Prompt inclui T. Rowe Price, Citigroup e Bank of America, mas a empresa, por acordo de confidencialidade, recusou-se a confirmar publicamente.

T. Rowe Price já organizou treinamentos para seus profissionais de investimento; Citigroup e Bank of America usam seus cursos para clientes externos de fundos, com as instituições bancárias arcando com os custos. Cada sessão tem cerca de 20 a 30 participantes, e quase todos os clientes retornam para novas contratações. Atualmente, um fundo com mais de 50 bilhões de dólares em ativos está finalizando um contrato de renovação.

O background de Sinisterra e Wang explica por que as instituições financeiras estão dispostas a pagar esse valor. Wang trabalhou na BCG e no Morgan Stanley, entrou na SoftBank liderando investimentos em criptomoedas, e fundou o fundo de ativos digitais 99 Capital; Sinisterra, após se formar na universidade, trabalhou como engenheiro de software no Facebook, depois na Goldman Sachs e no Bank of America, e em 2019 entrou na SoftBank como chefe de fintech, ajudando a alocar mais de 1,5 bilhão de dólares em investimentos.

Eles não vendem apenas técnicas operacionais, mas uma intuição de cenários financeiros que as instituições podem "reconhecer".

Atualmente, eles também planejam cursos online ao vivo, com preço de cerca de 1.500 dólares, voltados para profissionais financeiros que sentem que os recursos de treinamento são insuficientes e não podem esperar por convites institucionais. Essa é uma tentativa de levar o "curso de elite personalizado" ao mercado de consumidores individuais, além de uma segunda fonte de receita escalável além do negócio tradicional de alto valor por cliente.

Indicadores pioneiros de Singapura

A Bloomberg destacou que a Ásia lidera globalmente na integração de IA no setor financeiro, especialmente Singapura. Segundo o índice de prontidão para IA do Fundo Monetário Internacional, Singapura ocupa o primeiro lugar entre 174 países; uma pesquisa de 2026 da Finastra, uma empresa de software financeiro, mostra que 64% das instituições financeiras em Singapura já implantaram IA em seus negócios principais. Sinisterra e Wang estão considerando mudar-se para Singapura para atender diretamente ao mercado local.

O caso do analista de fundos de hedge Justin Tang ilustra a demanda nesse mercado. Ele passou três anos estudando IA por conta própria na Regal Funds Management, com resultados limitados; no ano passado, após conhecer Wang e Sinisterra, uma análise de empresa que antes levava horas agora leva 90 segundos para uma primeira versão. Essa diferença de tempo é exatamente o que os clientes dispostos a pagar na Wall Street Prompt buscam.

Outro dado que reforça a tendência em Singapura: Duncan, de 55 anos, foi demitido por terceirização bancária e ficou nove meses desempregado, até que, ao fazer um curso na Nanyang Technological University, reconstruiu suas habilidades em IA e conseguiu um novo emprego em um banco local. Sua história mostra que o treinamento em IA não é apenas uma ferramenta de ataque, mas também uma barreira para manter a empregabilidade.

A taxa de 25.000 dólares diários de treinamento é, na essência, um prêmio de liquidez que as instituições financeiras estão dispostas a pagar para "acelerar a curva de aprendizagem". Sinisterra afirma de forma direta: "O que as pessoas realmente pagam é pela transformação, não apenas por prompts ou templates." Quando a IA evolui de uma vantagem competitiva para uma linha de defesa no emprego, quem consegue acelerar essa curva de aprendizagem domina um negócio com demanda garantida por um período de tempo.