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A NVIDIA lança tutorial para construir um assistente de IA local e sandbox baseado em NemoClaw
Este tutorial é baseado na pilha de referência de código aberto da NVIDIA, NemoClaw, que integra o tempo de execução seguro OpenShell e a gateway autogerida OpenClaw, com o objetivo de resolver os riscos de privacidade de dados e controle ao implantar agentes de IA em nuvens de terceiros.
O tutorial demonstra detalhadamente as etapas de implantação em um sistema NVIDIA DGX Spark (GB10), incluindo configuração do ambiente, modelo de serviço local, instalação da pilha e conexão ao Telegram.
A implantação requer atender a pré-requisitos específicos de hardware (DGX Spark rodando Ubuntu 24.04 LTS), software (Docker 28.x+, Ollama) e a criação de um token de bot do Telegram.
O tempo ativo estimado é de 20-30 minutos, além de 15-30 minutos para o download inicial do modelo (aproximadamente 87 GB).
Os componentes principais incluem NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM e implantação de inferência NIM ou Ollama.
O texto também aponta que, embora o OpenShell ofereça recursos de isolamento robustos, nenhuma sandbox pode fornecer proteção completa contra injeções avançadas de prompts, recomendando que, ao testar novas ferramentas, elas sejam implantadas em sistemas isolados. (Fonte: InFoQ)